月10000ドルのマーケ代理店を置き換える139戦術と無料リポジトリ

# 月10,000ドルのエージェンシーを置き換える139のマーケティング戦術と完全なCROフレームワーク。1リポジトリ、$0 Noisy @noisyb0y1 月10,000ドルのエージェンシーを置き換える139のマーケティング戦術と完全なCROフレームワーク。1リポジトリ、$0 10 57 444 586K マーケティング・エージェンシーは月10,000ドル請求します。シニアマーケターは15,000ドル。コンサルタントは1時間300ドル。ある人物が自分の知っていることをすべて1つの無料リポジトリに集め、AI agent向けにパッケージ化しました。139のグロース戦術、12のSEOプレイブック、コピーライティング・CRO・プライシング・A/Bテストのフレームワーク群。 Githubリンクは記事末尾にあります。このシステムを持つagentは、マーケターが1週間かかる作業を1日でこなします。中身を見ていきましょう。 ## すべてを機能させる洞察このリポジトリのどのスキルも、たった1つのファイルから始まります: product-marketing-context.md。agentが1行のコピーを書く前、1ページのランディングページを分析する前に、まずこのファイルを読みます。このファイルには、経験豊富なマーケターが最初の1週間で学ぶすべてのことが含まれています: プロダクト概要、ターゲットオーディエンス、ペルソナ、ペインポイント、競合状況、差別化、反論、スイッチング・ダイナミクス、顧客の言葉遣い、ブランドボイス、proof points、ゴール。キーワードはcustomer language（顧客の言葉）です。インタビュー、レビュー、サポートチケットから引いた実顧客のverbatim（一字一句そのままの）言葉は、どんなに洗練された社内記述よりも価値があります。なぜならそれは顧客が実際にどう考え、どう話すかを反映するからです。ワークフロー: Claudeがあなたのコードベース、ランディングページ、ドキュメントを読む → product marketing contextを自動ドラフト → あなたが間違いをレビュー・修正 → 他のすべてのスキルがアクション前にこのcontextを読む Product context prompt — 他のマーケティングタスクの前に走らせる: ``` Study the repo: README, landing pages, marketing copy, package.json, docs. Draft: - Product overview and core value proposition - Target audience and ICP - Personas with jobs to be done - Pain points and switching forces (push/pull/habit/anxiety) - Competitive landscape and differentiation - Common objections and how to handle them - Customer language — verbatim words from reviews and support - Proof points and social proof available - Current goals and success metrics Then ask: what needs correcting or what is missing? ``` このファイルがなければ、agentは汎用的な出力を書きます。これがあれば、agentはあなたのICP、反論、proof points、顧客の正確な言葉を理解します。 ## Switching Forces: なぜ顧客は乗り換え、なぜ乗り換えないのかリポジトリ全体で最も過小評価されているフレームワークがSwitching Forces — 顧客がプロダクトを変える理由と変えない理由を説明する4つの力です。 ``` Push → 現在の解決策の何が、代替を探し始めさせるほど不満か Pull → 新しい解決策の何が、乗り換えたいと思わせるほど魅力的か Habit → 不満を抱きながらも今のものに留まらせるものは何か Anxiety → 動きたいと思っても、乗り換えへの恐れが何を引き留めるか ``` ほとんどのマーケティングはPullだけにフォーカスします — 「我々のプロダクトはこれだけ素晴らしい」。このリポジトリのagentは4つすべてに対処するように作られています。機能だけを語るランディングページは、コンバージョンを実際に阻む3つの力を無視しているのです。 Switching Forcesを知るagentは、不安を取り除き、習慣を認識し、そもそも訪問者をページに連れてきた本当のpushに対処するコピーを書きます。 ## Part 1 — コピーライティング: 巧妙さよりも明確さコピーライティング・スキルは、agentをコンバージョン・コピーライターとして位置づけ、4つの絶対原則を持たせます: 巧妙さより明確さ、機能より便益、曖昧さより具体性、企業の言葉より顧客の言葉。「時間を節約」ではなく「週次レポートを4時間から15分に短縮」。実際に効くヘッドライン公式: ``` {Achieve outcome} without {pain point} Turn {input} into {outcome} Never {unpleasant event} again The {category} for {audience} {Number} {people} use {product} to {outcome} ``` CTA公式: ``` [Action Verb] + [What They Get] + [Qualifier if needed] "Get the Complete Checklist" "See Pricing for My Team" "Start My Free Trial" ``` Copywriting prompt: ``` Write page copy for [page type]. Primary action: [conversion goal]. Audience: [ICP]. Problem: [pain point]. Objections: [hesitations]. Traffic source: [ads / organic / email]. Use customer language, be specific, avoid jargon. Output: headline, subheadline, CTA, sections, annotations, alternatives. ``` ## Part 2 — CRO: ページはブロックの集合ではなく、議論のシークエンスだ CROスキルはランディングページを以下のインパクト順に分析します: バリュープロポジションの明確さ、ヘッドラインの効果、CTAの配置とコピー、ビジュアルヒエラルキー、信頼シグナル、反論ハンドリング、フリクションポイント。すべてのページが通過すべき7問フレームワーク: 1. これが何で、なぜ重要か、5秒で明確か? 2. ヘッドラインは具体的な価値を伝えているか? 3. プライマリCTAは1つか? 4. ページを視覚的にスキャンできるか? 5. CTAの近くに信頼シグナルがあるか? 6. 反論に対応しているか? 7. フリクションはどこか — フォーム、次のステップ、モバイル、ロード時間? CRO audit prompt: ``` Audit this page for conversion. Identify: page type, primary conversion goal, traffic source. Analyze in order: 1. Value proposition — clear in 5 seconds? 2. Headline — specific outcome or vague claim? 3. CTA — one primary action, right copy, right placement? 4. Visual hierarchy — scannable without reading? 5. Trust signals — present near CTA? 6. Objections — addressed before they block conversion? 7. Friction — form fields, next steps, mobile, load time? Output: quick wins, high-impact changes, test ideas, copy alternatives. ``` ## Part 3 — A/Bテスト: 仮説が先、ボタン色は最後すべてのテストは構造化された仮説から始まります: ``` Because [observation/data], we believe [change] will cause [expected outcome] for [audience]. We'll know this is true when [primary metric + guardrails]. ``` 何をテストするかの優先順位付けにICEスコア: ``` ICE Score = (Impact + Confidence + Ease) / 3 ``` テスト期間の公式: ``` Duration (days) = (Sample per variant × variants) / (Daily traffic × % exposed) ``` 経験則: 60日超 — 代替案を検討。14日未満 — 通常は実施可能。 A/B test hypothesis prompt: ``` Because [observation/data], we believe [change] will cause [expected outcome] for [audience]. We'll know this is true when [primary metric changes by X%] without [guardrail metric] degrading. Calculate required sample size and test duration. ICE score: Impact [1-10] + Confidence [1-10] + Ease [1-10] / 3. ``` ## Part 4 — プライシング: 3軸、1フレームワークほとんどの創業者は競合を見て真ん中の数字を選んでプライシングを決めます。プライシング・スキルは3軸でプライシングを構築します: パッケージング — 各tierにどの機能と上限を入れるか、プライシング・メトリック — 顧客が支払う単位は何か、プライス・ポイント — 実際の数字。最も重要な原則: 価格は、提供コストではなく、提供される価値に基づいて設定されるべき。次善の代替案と、プロダクトの知覚価値という2つの数字の間に位置すべき。 Good-Better-Best構造: ``` Good → エントリーtier、コア機能、限定的な利用 Better → 推奨tier、フル機能、合理的な上限 Best → プレミアムtier、高度な機能、Betterの2-3倍の価格 ``` リポジトリがカバーするプライシング心理: アンカリングは、最初に高い価格を見せることで実価格を小さく感じさせる。デコイ効果は、明らかに劣った中間tierを置くことで、顧客にトップtierを選ばせる。チャーム・プライシング — $49は$50より有意に安く感じる。ラウンド・プライシング — $100は自信とプレミアムなポジショニングを示す。コンバージョンするプライシングページ要素: - 推奨バッジ付きのtier比較表 - 月額/年額切り替えと年額割引の可視化 - 最も一般的な反論に対応するFAQ - 不安を減らす保証または無料トライアル - CTAの近くの信頼シグナル ## Part 5 — AI SEO: ランクされるより、引用されることが勝つ伝統的SEOはランクされることを目指す。AI SEOはGoogle AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilotに引用されることを目指します。AIシステムは、たとえ1位にいなくても、品質・構造・個別パッセージの関連性を評価するため、よく構造化されたページを引用できます。 3つの柱: ``` 1. Structure → コンテンツを抽出可能にする 2. Authority → コンテンツを引用可能にする 3. Presence → AIシステムが見る場所にいる ``` 引用されるコンテンツブロックのパターン: ``` Definition blocks → "What is X?" Step-by-step blocks → "How to X?" Comparison tables → "X vs Y" Pros/cons blocks → 評価系クエリ FAQ blocks → 自然言語の質問 Statistic blocks → 引用付きの主張 ``` リポジトリで最も過小評価されているアイデア: サイトに /pricing.md または /pricing.txt を追加して、AI agentがプログラム的にプライシングを読めるようにする。プライシングがJavaScriptや「セールスに連絡」の裏に隠されていると、AI agentは比較から単純にあなたのプロダクトを除外するかもしれません。近い将来、あなたのサイトは人間と検索ボットだけでなく、購買agentにも読まれます。 AI SEO audit prompt: ``` For each priority query, check whether we are cited in Google AI Overviews, ChatGPT, and Perplexity. Analyze which competitors are cited instead of us and why. Rewrite our content into extractable blocks: - Definition block for "what is X" queries - Step-by-step block for "how to X" queries - Comparison table for "X vs Y" queries - FAQ block for natural language questions - Statistics block with cited sources Add schema markup, last-updated date, author attribution. Create /pricing.md and /llms.txt for machine-readable access. Output: citation gaps, content rewrites, structural fixes, files to create. ``` ## Part 6 — プログラマティックSEO: コンテンツをスケールさせる12のプレイブックスケールでページを作成する12のプレイブック: ``` Templates → "[type] template" Curation → "best [category]" Conversions → "[X] to [Y]" Comparisons → "[X] vs [Y]" Examples → "[type] examples" Locations → "[service] in [location]" Personas → "[product] for [audience]" Integrations → "[product A] [product B] integration" Glossary → "what is [term]" Translations → ローカライズ・コンテンツ Directory → "[category] tools" Profiles → "[entity name]" ``` 最も重要なルール: 強い100ページは、薄い10,000ページに勝つ。 ## Part 7 — グロース・アイデア・ライブラリ: 139戦術、フラフ・ゼロ最も興味深い戦術は、明らかなものではありません: **Glossary Marketing** — すべての業界用語が、ランクされ、まさに正しいオーディエンスを呼び込み、書いた後はコストゼロのSEOページになる。各用語は永続的な資産。 **Engineering as Marketing** — 有料プロダクトが解決する問題の小さな版を解決する、無料の電卓・ジェネレーター・ツールを作る。ぴったりの人を引き寄せ、リンクを生み、獲得ファネルに直接流れ込む。 **Importers as Marketing** — 機能としての「[competitor]からインポート」は、スイッチング・フリクションをほぼゼロにする。橋を架けて、乗り換えを些細なほど簡単にする。 **Proprietary Data Content** — プロダクト内にしか存在しないデータは、公開されるとリンク可能な資産になる。あなたのプロダクトは誰も見られないパターンを見ており、そのデータをレポート化したものはリンク・プレス・ぴったりのオーディエンスを引き寄せる。 **Public Changelogs** — 出荷しているものを公開することは、勢いを示す。一貫した進捗を見る顧客はサブスクを継続する。活発な開発を見るプロスペクトはより速く転換する。 **Reddit Keyword Research** — Reddit討論には、誰も見ていないときに顧客が使う正確な言葉が含まれる。「How do I stop losing track of client emails」は「Email management for professionals」より良いヘッドライン。なぜならそれが、苛立った顧客が実際にタイプする言葉だから。 **Founder Welcome Email** — サインアップ後24時間以内のファウンダーからの個人メールは、シーケンス内のどのメールよりも高い開封率を持つ。自動メールでは複製できない人間的タッチポイントを生む。 ## Part 8 — ツールレジストリ: アドバイスから実行へリポジトリはアドバイスを与えるだけで止まりません。すべてのスキルを実ツールに繋ぎます: GA4、Google Search Console、Mixpanel、Amplitude、PostHog、Semrush、Ahrefs、HubSpot、Salesforce、Stripe、Mailchimp、Google Ads、Meta Ads、Hotjar、Optimizely — それぞれAPI、MCP、CLI、SDKの可用性が記されています。完全な実行チェーン: ``` Agent skill → 何を測定する必要があるかを決定 Tool registry → 正しいツールを見つける CLI → レポートを実行 / コンバージョンを確認 / イベント送信 ``` ## このリポジトリは実際何なのかこれはAIプロンプト集ではありません。マーケティング業務の新しいフォーマットです: コンテキスト + スキル + フレームワーク + ツール統合 + 計測 — を、1行のコピーに触れる前にあなたのプロダクトを理解するagentが順次適用します。 ``` Product Marketing Context → agentがあなたが誰かを理解 Switching Forces → agentが顧客がなぜ乗り換える/乗り換えないかを知る Skill selection → copywriting / CRO / SEO / pricing / ads Framework execution → checklist, hypothesis, ICE score Tool integration → GA4, GSC, HubSpot, Stripe via CLI Measurement → primary metric + guardrails + playbook ``` ## これを読んだ後に得られるものマーケティングは常に高価でした。なぜなら、何をすべきか、どう測るかを知る人が必要だったから。シニアマーケターは月8,000-15,000ドル。エージェンシーはプロジェクトあたり5,000-20,000ドル。コンサルタントは時給200-500ドル。このリポジトリは、それらの人々が知っていることをmarkdownファイルにパッケージ化し、AI agentが読んで実行します。 - マーケティング・コンサルタントの代わりに139のグロース戦術 - SEOエージェンシーの代わりに12のpSEOプレイブック - $3,000のUX監査の代わりにCROフレームワーク - プロダクトアナリストの代わりにICEスコア付きA/B仮説 - プライシング・コンサルタントの代わりにプライシング・フレームワーク - データアナリストの代わりにCLI付きツールレジストリコンバージョンするマーケティングと、ただ存在するだけのマーケティングの違いは、コンテキスト、システム、計測規律です。このリポジトリは3つすべてを与えます。 > github.com/coreyhaines31/marketingskills ## AI仲間へのチェリー・オン・トップここまで読んだら、ご褒美です: 本当にスタートする準備ができている人のための完全無料AIコース。 ➡️ https://www.skool.com/ai-builderss/classroom もっと来ます。これまで投下したどれよりも大きくなります。乗り遅れず、早めに席を確保し、AIのウサギ穴に深く落ちる準備を。自分の人生は自分で築く — だから正しい道を選ぼう。 / 役立ったらフォローを / 自分の記事を公開したいですか? Premiumにアップグレード 2026年5月2日 19:32 · 586.6K Views 10 57 444 1.5K

月10000ドルのマーケ代理店を置き換える139戦術と無料リポジトリ

AIFCC — AI Fluent CxO Club