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GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 が同日に公式プロンプトエンジニアリングガイドを発表した。
両社の推奨は完全に真逆だ：
1️⃣ OpenAI は言う：プロセスを与えず、欲しい結果を明確に伝えれば、モデルが自分で最適経路を選ぶ。
2️⃣ Anthropic は言う：モデルに意図を推測させるな。意図・形式・成功基準を一切曖昧にするな。
一方は「管理しすぎ」を嫌い、もう一方は「不明確さ」を嫌う。
Claude 主席エンジニアの Boris Cherny は、自分自身も適応に数日かかったと語っている。😂
→ Anthropic Claude Opus 4.7 移行ガイド：
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[引用]
なぜ最近「GPT と Claude が急に使えなくなった」と言う人が増えているのか、ついに理解できた。
昨日 OpenAI と Anthropic が同時に公式プロンプトエンジニアリングガイドを発表した。
読んでみると、モデルが使えなくなったのではなく、
ついに賢くなって、人間が思考を整理しない言い訳を許さなくなったのだと分かった。😂😂😂
さらに面白いのは、
2つのモデルの進化の方向が、まったく逆なのだ。
Claude Opus 4.7 はどんどん字義どおりになっている。
以前は曖昧な指示を補完してくれたが、
今は言ったとおりにやり、一字一句推測しない。😂😂
GPT-5.5 はどんどん自律的になっている。
以前は一歩一歩手取り足取り教える必要があったが、
今は求める結果を伝えるだけで、自ら最適経路を選ぶ。
だから古いプロンプトが使えなくなった理由も完全に逆で、
Claude に使った曖昧なプロンプトは、ますます空虚な出力を生む。
GPT に使った詳細なフローは、ただのノイズになる。
この3年間、私たちはずっとモデルにどう物事をさせるかを学んできた。
今、逆転した。
モデルが私たちに、自分の思考を構造化することを要求し始めている。
これこそプロンプトエンジニアリングの本質だ。
「モデルにどうやるか教える」から「まず自分が何を望むかを明確にする」へと変わった。
だから真のボトルネックはモデルの能力ではなく、プロンプトを書く人の思考の明確さかもしれない。
将来勝つのは、最も長く最も複雑なプロンプトを書く人ではなく、
自分が本当に何を望むかを最もよく知っている人だと思う。🤔
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GPT-5.5とClaude Opus 4.7が同日に真逆の公式プロンプトガイドを発表：何が変わったのか
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GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 同一天发了官方提示工程指南。
两家的建议完全相反，
1️⃣OpenAI 说：少给流程，说清楚你要什么结果，让模型自己选路径。
2️⃣Anthropic 说：别指望它猜你意思，意图、格式、成功标准，一个都不能含糊。
一个嫌你管太多，一个嫌你说不清楚。
Claude 首席工程师 Boris Cherny 说，他自己都需要几天适应🤣
→ Anthropic Claude Opus 4.7 迁移指南：
[引用ツイート]
我终于明白为啥最近很多人都在说，GPT和Claude突然变笨了，
昨天OpenAI和Anthropic同时发布了官方提示工程指南，
看完我才发现，并不是模型变笨了，
是它们终于聪明到，不再容忍人类懒得想清楚了🤣🤣🤣
而且最有意思的是，
两个模型的进化方向，居然是完全相反的，
Claude Opus 4.7变得越来越字面，
以前它会主动帮你补全模糊的指令，
现在你说什么它就做什么，多一个字都不会猜🤣🤣
GPT-5.5变得越来越自主，
以前你要手把手教它每一步怎么做，
现在你只要告诉它你想要什么结果，它自己会选最优路径，
所以老提示失效的原因也完全相反，
用在Claude上的模糊提示，会得到越来越窄的输出，
用在GPT上的详细流程，会变成多余的噪声，
过去三年我们一直在学怎么教模型做事，
现在反过来了，
模型开始要求我们，先把自己的思考结构化，
其实就是提示工程的本质，
已经从教模型怎么做，变成了先把自己想明白，
所以真正的瓶颈可能不是模型的能力，而是写提示的那个人的思考清晰度，
我感觉以后赢的人，不会是提示写得最长最复杂的人，而是那个最知道自己真正想要什么的人🤔