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コンテキスト農業が人類最後の仕事

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今後5年で何兆ドルもの価値が、新しい種類の企業によって生み出されようとしている。そこで働く全員に、まったく新しい仕事が生まれる。20年後には、それが唯一の企業形態になり、人間が持てる唯一の仕事になるだろう。 今日、こうした企業はほんの一握りしか存在しない。数週間前、その創業者たちと食事をした。 コース料理の合間に、ある創業者が最近の全社集会でチームに伝えた言葉を紹介してくれた。それは今起きていることを完璧に言い表していた。 「あなたたちはもうAIより賢くない。つまり、仕事をしたり意思決定をしたりするのがあなたたちの役割ではなくなった。AIができるだけ多くのコンテキストを与えて、AIが意思決定と仕事をできるようにすることが、あなたたちの仕事だ」 驚いたことに、テーブルの半数ほどが同じ結論に達していて、会社全体をそれを中心に再構築していた。 全員が「カンパニー・ブレイン」——エージェントがビジネスを運営するために必要なすべてのコンテキストを集約する一元的な場所——を構築していた。 この構造は驚異的な結果をもたらした。 全員が信じられないスピードとスケールで運営していた。小さなチームで、数ヶ月のうちにゼロから数千万ドルの収益を達成していた。 古典的なスタートアップの知恵には、「社会の片隅で優秀な技術者がどのように時間を使っているかを見れば未来が見える」というものがある。 あの食事の席で、私は確かに未来を見た。 **エージェント型マイクロ企業** 2000年続く企業構築モデルへの警告は、すでに壁に書かれていた。 Jack DorseyとSequoiaのRoelof Bothaが最近発表した論考「ヒエラルキーからインテリジェンスへ」が指摘したように、巨大な専門化チームと複数の管理層からなる支配的な企業構造は、人間の心のキャパシティに制約された世界で情報を伝達するためにローマ人が広めたものだ。 しかし今、膨大な量のコンテキストを格納し、幅広いタスクを実行できるデジタルの知性が生まれた。旧来のモデルはただ物事を遅くするだけだ。 Dorseyはその後、Blockを40%リストラし、エージェントを使って巨大なスコープを処理する小さなチームへと再編すると発表した。まさに食事の席で会った創業者たちのモデルと同じだ。 私はこれを「エージェント型マイクロ企業(AMC)」と呼んでいる。 - ジェネラリストな人間「プレイヤーコーチ」による小規模チーム - 仕事の大部分を実行する大量のエージェント - ビジネスを自動化・監視するカスタムソフトウェア - エージェントへのコンテキストとソフトウェアのバックエンドを兼ねるカンパニー・ブレインが全体を支える AMCは、未来の「一人数十億ドル企業」に最適な構造だ。スピードに最適化されているからだ。 Brian Cheskyの「ファウンダーモード」が教えるように、創業者が集中したものは劇的に改善される。AMCは企業の全員を創業者にし、集中できる対象を広げる。 AMCで最も重要な要素は、カンパニー・ブレインだ。 **カンパニー・ブレイン** コンテキストこそが王だが、大半の場合、王は裸のままだった。 無数の研究が証明したように、優れたコンテキストがあれば小さなモデルでも大きなモデルを上回る。メール、会議メモ、ドキュメントをエージェントに多く与えれば与えるほど、エージェントは強力になる。 私たちも実感している。Microエージェントは、テストした他のあらゆるエージェント(完全に設定されたClaude Code、Codex、OpenClaw、Hermesエージェントを含む)を、ほとんどのクエリで上回る。ただ単に、記憶の保存と検索に優れたシステムを持っているからだ。「世界最高のエージェント記憶」を構築するというと印象的に聞こえるが、正直なところ、ハードルはかなり低い。 今のエージェントは基本的に、ひどい健忘症を抱えた量子物理学のPhDだ。 4月2日にKarpathyが知識グラフについてバイラル投稿するまで、業界は統合記憶システム——いわゆる「ブレイン」——の重要性に本当には気づいていなかった。オープンソースエコシステムはGarry TanのGBrainのような様々なアプローチで溢れているが、最終的には最良のものすべてが人間の脳の機能——長期記憶、エピソード記憶、短期記憶など——を近似している。 AMCは会社全体に単一のブレインを展開する。それはカスタムソフトウェアのバックエンドとして、素早い情報検索として、そして毎日ビジネスを運営する何百ものエージェントのハイブマインドとして機能する。 **コンテキスト・ファーマー** モデルの知性が拡大するにつれ、人間の役割は縮小する。 人間が最後に持つ仕事は、コンテキスト・ファーマー(文脈農家)だ。 農家は果実を作らない。植物が作る。農家は条件を整える——輪作、水やり、日光。促進し、手入れし、邪魔をしない。 コンテキスト・ファーマーも、カンパニー・ブレインで動くAMCの新しい世界で同じことをする。コンテキストの質と劣化を監視する。人間にしかアクセスできない物理世界からコンテキストを追加する。すべてはカンパニー・ブレインに栄養を与え、ビジネスの果実を育てるためだ。 これは優秀なチームを持つ優れたエグゼクティブがすでにやっていることだ。「優秀な人材を採用して、あとは任せろ」という言葉通りに。 これをうまくやっている人たちは、時間に余裕がある。オープンエンドなミーティングをする。新しいアイデアを集めてチームにフィードバックする。忙しくない。農業をしているのだ。 **兆ドル規模のテラフォーミング・プロジェクト** 今日のコンテキスト・ファーマーが直面する最大の課題は、20世紀初頭にテルアビブになる地域の農家が直面したものと同じだ——何もないところから始めること。 その土地は不毛な砂漠だった。水も肥沃な土壌もない。何かを育てたければ、灌漑、施肥、その他すべてを自分で解決しなければならなかった。 コンテキスト農業は今日まさにそういう状況だ。 ブレインのコンテキストを収集・監視・改善するために、人々は自力でやっている——データベース、インジェスチョンパイプライン、その他のシステムをゼロから構築している。オープンソースツールは豊富にあるが、エコシステムはまだ初期段階であることが多く、かなり不足している。 テルアビブに戻ろう。100年後、その地は完全にテラフォームされた。イスラエル人は点滴灌漑をはじめいくつかの技術を発明し、宇宙から見ても隣国との違いがわかるほど国土を緑に変えた。 すべてを変えた発明は、より良い植物ではなく、農業産業全体に恩恵をもたらすより良いインフラだった。 これが私たちの生涯における兆ドル規模のチャンスだ——個人的・グローバルなコンテキストをすべての人がアクセスできるようにすることで、コンテキスト層をテラフォームすること。 コンピュータ上のMDファイルを超えなければならない。クラウドでホストされるカンパニー・ブレインを超えなければならない。インテリジェンス革命を真に解放し、エージェントが潜在能力を発揮し、何百万ものエージェント型マイクロ企業を誕生させるためには、エコシステム全体にサービスを提供する単一のグローバル・ブレインが必要だ。 これはほぼすべての巨大企業が試みてきた。 - Googleは世界のウェブサイトを整理した - Metaは世界の人々を整理した - LinkedInは世界のプロフェッショナルを整理した - Salesforceは世界の取引を整理した しかし、それらはすべてサイロ化され、特定の用途に手作りで最適化されているため不十分だ。 コンポーザブルではないのだ。 コンポーザビリティ——独立した部品を新しいシステムに組み合わせる能力——は、歴史上ほぼすべての技術革命の触媒だったため、きわめて重要だ。 インテリジェンス革命を触媒するのは、知性そのものではなく、コンポーザブルなコンテキストだ。何百万ものAMCと何兆ものエージェントを動かすグローバル・ブレイン。 そのようなシステムがあれば、あらゆる情報、ソフトウェア、ビジネスの成果はprompt一つで手に入る。最も肥沃なエコシステムの農家のように、彼らの役割は種を蒔いて、あとは育つのを待つだけだ。 これが人類最後の仕事だ——コンテキスト・ファーミング。 豊かな収穫を!
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Trillions of dollars of value is going to be created over the next 5 years by a new kind of company with a new kind of job for everyone that works there. Over the next 20 years, it will be the only kind of company and the only job any human can have. There are only a handful of these companies today. I had dinner with some of their founders a few weeks ago. Between courses, one founder shared what he'd told his team at a recent all-hands. It perfectly captures what's happening: You aren't smarter than AI anymore. What that means is your job is no longer to do the work or even make decisions. Your job is to give the AI as much context as possible so it can make the decisions and do the work. Surprisingly, about half the table had come to the same conclusion and restructured their entire companies around it. Everyone had built what they called a "company brain," a single place aggregating all their context so agents have everything they needed to run their businesses. This structure produced incredible results. All of them were operating at a mind-boggling speed and scale: zero to tens of millions in revenue, in months, with tiny teams. Classic startup wisdom says that you can see the future by looking at how brilliant technical people on the fringes of society spend their time. I certainly saw the future at that dinner. The Agentic Micro Company The writing has been on the walls for our 2,000-year-old model of company-building. As Jack Dorsey and Sequoia's Roelof Botha pointed out in their recent essay, From Hierarchy to Intelligence, the dominant corporate structure with massive, specialized teams and layers of management was popularized by the Romans to disseminate information in a world constrained by the limitations of the human mind. But now that we have digital minds that can house massive amounts of context and execute a wide range of tasks, this model just slows things down and falls apart. Dorsey later announced a 40% layoff and restructuring of Block into tiny teams using agents to handle massive scope. It's the same exact model the founders I met at dinner had. I call these "Agentic Micro Companies (AMCs)": Tiny teams of generalist human "player-coaches" Tons of agents executing the majority of the work Custom software to automate and monitor the business Powered by a Company Brain that serves as both context for the agents and a backend for the software AMCs are the ideal structure for the 1-person billion dollar enterprises of the future because they are optimized for speed. As Brian Chesky's Founder Mode teaches, whatever a founder focuses on will improve dramatically over time. AMCs simply make everyone at a company a founder and expand the number of things they can focus on. The most critical element of AMCs is the Company Brain. The Company Brain Context is king, but for the most part, the emperor has had no clothes. As has been proven in countless studies, even small models outperform larger models when they have better context. The more emails, meeting notes, and documents you feed an agent, the more powerful it becomes. We've seen this ourselves. The Micro agent outperforms every other agent we tested (including fully loaded Claude Code, Codex, OpenClaw, & Hermes agents) for most queries, simply because it has an advanced system for storing and retrieving memory. Building the world's best agent memory sounds impressive. Honestly, the bar has been pretty low. Today's agents are basically quantum physics PhDs with severe amnesia. It wasn't until Karpathy's viral post on knowledge graphs on April 2nd that the industry truly woke up to the importance of unified memory systems, or "brains" as some are calling them. The open source ecosystem has exploded with different approaches like Garry Tan's GBrain, but at the end of the day, the best ones ultimately all approximate the functions of the human brain: long term memory, episodic, short term, etc. AMCs deploy a single brain for their entire company that can be used as a backend for custom software they build, for quickly looking up information, and to be the hive mind for hundreds of agents that run their businesses every day. The Context Farmer As model intelligence expands, the role of the human contracts. The final job humans will have is Context Farmer. Farmers don't produce fruit. Plants do. Farmers make the conditions right: crop rotation, water, sunlight. They facilitate. They tend. They stay out of the way. Context Farmers do the same in the new world of AMCs running on Company Brains. They monitor context quality and decay. They add context from the physical world only humans can access. All with the objective of feeding the Company Brain so the fruits of their business can grow. It's what great executives already do with high-performing teams. As the saying goes: hire great people and get out of their way. The people I know doing this well have ample free time. They take open-ended meetings. They collect new ideas and feed them back to their teams. They're not busy. They're farming. The Trillion-dollar Terraform Project The biggest challenge for Context Farmers today is the same one farmers faced in the region that would become Tel Aviv in the early 1900s: starting from nothing. The land was a barren desert. No water, no fertile soil. If you wanted to grow anything, you'd have to figure out irrigation, fertilization, and everything else yourself. This is exactly what context farming is like today. To collect, monitor, and improve context for a brain, people are on their own: setting up databases, ingestion pipelines, and other systems from scratch. There are plenty of open-source tools, but the ecosystem is still early enough that they tend to fall quite short. Back to Tel Aviv. 100 years later, it's been completely terraformed. Israelis invented drip irrigation and a handful of other technologies that turned the country so green you can see the difference between it and its neighbors from space. The invention that changed everything wasn't a better plant; it was better infrastructure that benefited the entire farming industry. This is the trillion-dollar opportunity of our lifetimes: terraforming the context layer by making personal and global context accessible to all. We need to evolve beyond MD files on our computers. Beyond company brains hosted in the cloud. To truly unleash the Intelligence Revolution, empower agents to achieve their full potential, and birth millions of Agentic Micro Companies, we need a singular global brain that serves the entire ecosystem. This has been attempted by virtually every massive company: Google organized the world's websites. Meta organized the world's people. LinkedIn organized the world's professionals. Salesforce organized the world's deals. But all of them fall short because they are siloed and idiosyncratic. Hand-crafted for their singular use cases. They are not composable. Composability, or the ability to combine independent parts into new systems, is crucial because it has been the catalyst for virtually every technological revolution in history. The Intelligence Revolution will be catalyzed not by intelligence itself, but by composable context. A global brain powering millions of AMCs and trillions of agents. With such a system, any information, software, or business outcome is a prompt away. Like farmers in the most fertile ecosystems, their role is merely sowing seeds and letting things grow. This the last job for mankind: Context Farming. Happy harvest!

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