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コンサルティング会社向けのAIブレインを設計しました
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コンサルティング会社向けのAIブレインを設計しました
ほとんどのコンサルティング会社は、使っているふりをしているSharePointと個々のノートパソコンで運営されています。それは持続可能ではありません。クライアントのデータガバナンス要件は厳しくなっています。AIは、ほとんどの会社が実際にどれほど少ない機関知識しか持っていないかを露わにしています。競争上のギャップは急速に広がるでしょう。
モデル戦争はほぼ決着がついています。本当の競争は今、その上に誰がハーネスを構築するか、そして業界の準備が整っているかどうかに関わらずやってくるデータガバナンスの審判を誰が生き延びるかをめぐるものです。
私は30人のコンサルティング会社を経営しています。過去数週間で、私たちが「ブレイン」と呼んでいるものを設計し、構築を始めました。ここに私たちが解決しようとしている問題と、その方法を紹介します。
コンサルティングは学習ビジネスであるべきです。すべてのエンゲージメントが会社に何かを教えます。解決されたすべての問題がパターンになります。しかしそれは会社が実際にそれを記録した場合にのみ起きます。そしてほとんど誰もそうしていません。
意思決定がなされるTeamsスレッド。スコープが変わるクライアントコール。完成まで何ヶ月もかかった成果物が詰まったSharePointフォルダ。案件が成立またはしなかった理由についてのCRMメモ。全てどこかに存在しています。何も繋がっていません。だから新入社員のランプアップに6ヶ月かかり、6週間ではありません。セールスは3回の会議なしに「これは前にやったことがあるか」に答えられません。デリバリーの品質は会社の集合的な能力ではなく、たまたまアサインされた人物によって変わります。
これがコンサルティング会社版の「コンテキスト健忘症」です。
ほとんどの会社は自分たちが思うより遅れている
コンサルティング会社を立ち上げる前に、大きな会社で働いていました。入社したとき、集中管理されたテンプレートはありませんでした。すべての提案書はカスタムでした。出発点が必要なら、誰かがあなたに先週使ったデッキを送ってくれるまで聞いて回り、その人は誰かから送ってもらったデッキを使って作ったものでした。
数千人のコンサルタント全体で。システムの中には何もありませんでした。
これは今でもほとんどの会社の標準です。SharePointと知識管理委員会を持っている会社でさえも。公式システムは存在しています。実際の作業は個々のOneDriveフォルダとローカルファイルで行われています。
それは単なる生産性の問題ではありません。最終的にこれらの会社のいくつかを潰すデータガバナンスの問題です。個々のデバイス上のクライアントデータ。バージョン管理なし。保持ポリシーなし。誰かが辞めてノートパソコンを持ち去ったときの監査証跡なし。
私たちが構築しているもの
私たちはそれをブレインと呼び始めました。三つの層、それぞれが異なる目的を果たします。
第一層は、私たちがすでに生産しているすべてのものをインデックス化します。Teamsスレッド、SharePointドキュメント、コールトランスクリプト、CRMアクティビティ。現代のAI検索プラットフォームは、これらすべてへのネイティブコネクターを持っています。既存のツールにポイントすれば、インデックスは自動的に構築されます。採用する新しいプラットフォームはありません。チームに求められる新しい行動はありません。シグナルはすでに存在しています。あなたはただそれを繋げるだけです。
第二層は、プラクティショナーごとのコンテキストです。すべてのチームメンバーは、各アクティブプロジェクトで担っている特定の役割に応じて重み付けされた、毎晩再構築されるパーソナライズされたブリーフを受け取ります。一つのプロジェクトでEngagement ManagerとLead Consultantを担っている人は、そのエンゲージメントのデリバリーとコマーシャルの両方のシグナルを受け取ります。ブレインは各人が聞く前に知る必要があることを把握しています。
第三層はアクションです。ブレインは単に情報を表示するだけではありません。ギャップを検出したときにタスクを作成してアサインします。毎朝各プラクティショナーに緊急度でランク付けされた日次指令を投稿します。危機になる前にスコープクリープにフラグを立てます。人間が権限を持ち続けます。すべてのブレインのアクションはレビューおよび取り消しが可能です。しかしシステムが先に動き、許可を待つ代わりに透明に説明します。
複利効果
プロジェクトが完了すると、AIエージェントが匿名化された知識記録を抽出します。個人名は削除されます。クライアント名は残ります。下された決断、構築された統合、遭遇した問題、学んだ教訓 — これら全てがクエリ可能なナレッジベースに永続的に保存されます。
1年後、ブレインには100のクローズしたプロジェクトから蒸留されたデリバリーインテリジェンスがあります。3年後には数百になります。そのコーパスはプレーンランゲージでクエリ可能です。「金融サービスのこのタイプのエンゲージメントで機能したアプローチは何か？」は、会社がこれまでに行った全ての関連プロジェクトから引き出された統合された回答を得ます。会社は誰も意図的にそれをスマートにすることなく毎週スマートになります。
それが堀です。技術ではありません。技術が保存する蓄積されたインテリジェンスです。
これは私の会社が次の10年で構築する最も重要なものです。コンサルティング会社を経営していて同じ問題を考えているなら、意見を交換したいと思います。
コンサルティングAI知識管理ハーネス設計harness-design
コンサルティング会社のためのAIブレイン設計：機関知識の蓄積と自律運用の実践
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I've designed the AI brain for consulting firms
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I've designed the AI brain for consulting firms
Most consulting firms are running on individual laptops with a SharePoint they pretend to use. That is not sustainable. Client data governance requirements are tightening. AI is exposing how little institutional knowledge most firms actually have. The competitive gap is going to widen fast.
The model wars are mostly settled. The real competition now is over who builds the harness on top — and who survives the data governance reckoning that is coming whether the industry is ready for it or not.
I run a 30-person consulting firm. Over the past few weeks we have been designing and have started building what we are calling the Brain. Here is the problem we are solving for, and how we are doing it.
Consulting is supposed to be a learning business. Every engagement teaches the firm something. Every problem solved becomes a pattern. But that only happens when the firm actually captures it. And almost no one does.
The Teams threads where decisions get made. The client calls where scope shifts. The SharePoint folders full of deliverables that took months to perfect. The CRM notes about why a deal closed or didn't. All of it lives somewhere. None of it is connected. So new hires take six months to ramp instead of six weeks. Sales cannot answer "have we done this before" without three meetings. Delivery quality varies based on who happens to be staffed rather than the collective capability of the firm.
This is the consulting firm's version of what I have been calling context amnesia.
Most firms are even further behind than they realize
Before I started my consulting firm I worked at a large one. When I joined, there were no centralized templates. Every proposal was custom. If you needed a starting point you asked around until someone sent you the deck they used last time, which they had built from a deck someone sent them.
Across thousands of consultants. None of it in a system.
This is still the norm at most firms. Even the ones with SharePoint and a knowledge management committee. The official systems exist. The actual work happens in individual OneDrive folders and local files.
That is not just a productivity problem. It is a data governance problem that will eventually kill some of these firms. Client data on individual devices. No version control. No retention policies. No audit trail when someone leaves and takes their laptop with them.
What we are building
We have started calling it the Brain. Three layers, each serving a different purpose.
The first layer indexes everything we already produce. The Teams threads, the SharePoint documents, the call transcripts, the CRM activity. Modern AI search platforms have native connectors to all of it. You point them at your existing tools and the index builds itself. No new platforms to adopt. No new behaviors required from the team. The signal already exists. You are just connecting it.
The second layer is per-practitioner context. Every team member gets a personalized brief rebuilt every night, weighted by the specific roles they hold on each active project. Someone holding Engagement Manager and Lead Consultant on one project gets both delivery and commercial signal for that engagement. The Brain knows what each person needs to know before they ask.
The third layer is action. The Brain does not just surface information. It creates and assigns tasks when it detects gaps. It posts a daily directive to each practitioner every morning, ranked by urgency. It flags scope creep before it becomes a crisis. The human stays in authority. Every Brain action is reviewable and reversible. But the system acts first and explains transparently rather than waiting for permission.
The compounding piece
When a project closes, an AI agent extracts an anonymized knowledge record. Personal names get stripped. Client names stay. The decisions made, the integrations built, the problems encountered, the lessons learned — all preserved permanently in a queryable knowledge base.
After a year, the Brain has 100 closed projects worth of distilled delivery intelligence. After three years, several hundred. That corpus is queryable in plain language. "What approaches have worked for this type of engagement in financial services?" gets a synthesized answer drawn from every relevant project the firm has ever done. The firm gets smarter every week without anyone making it smarter on purpose.
That is the moat. Not the technology. The accumulated intelligence the technology preserves.
This is the most important thing my firm will build in the next decade. If you are running a consulting firm and thinking about the same problem, I want to compare notes.