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Claude Codeでアイデアをランディングページに変換

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The Startup Ideas Podcast (SIP) @startupideaspod Claude Codeを使ったアジェンティックマーケティングスタック 4 26 251 17K 生のアイデアを1セッションでライブのコンバージョン実験に変える5ツールのワークフロー。デザイナーなし。開発者なし。ターミナルと適切な接続だけ。 誰でも今やランディングページを作れます。Cursor、Replit、Claude Code:ツールを選べば数分でページができあがります。 それは最初から難しくありませんでした。 難しいのは、アイデアが構築する価値があるかどうかを知ること、デザインをプロフェッショナルに見せること(バイブコーディングされたパープルのカオスではなく)、そして誰かが本当にコンバートするかを確認するための本物の実験を行うことです。Amirがポッドキャストに戻ってきて、これら全てを扱うスタックを解説しました:コンテキストとバリデーション用のIdea Browser、デザインイテレーション用のPaper、ビルドレイヤーとしてのClaude Code、そしてアナリティクスとA/BテストのためのHumblytics。 このガイドでは各ステップを分解し、あなた自身が同じワークフローを実行できるようにします。 ## Step 01: コードではなくコンテキストから始める Idea BrowserはClaude CodeにMCPとして直接接続できるようになりました。AIエージェントがプロジェクトコンテキスト(ICP、ポジショニング、競合状況、成長戦略)をターミナルに壁のようにテキストを貼り付けることなく取得できます。 Amirは彼とJordanがすでにスコープを決めていたプロジェクトから始めました:B2Bセールスチーム向けのAIスパーリングパートナーで、フレートソフトウェアにニッチ化されていました。ツールにはターゲット顧客、変革、価値、競合ポジショニングをカバーするオファー定義ファイルがすでにありました。 **なぜこれが重要なのか** ほとんどの人は「Xのランディングページを作って」とプロンプトを入力することから始めます。AIはビジネスについてコンテキストがゼロなので、汎用的なページが返ってきます。 Idea Browserはそのコンテキストをファイルとしてセッションをまたいで参照できる形で保存します。MCPとして接続すると、Claude Codeは1行を書く前にプロジェクトの完全な履歴を読み込みます。 現在の最大の問題:誰でもランディングページを作れて、誰もがアイデアを持っています。ギャップは、顧客をどこから得るかを知ることと、アイデアを追求する価値があるという確信を持つことです。コンテキストファースト計画がそのギャップを埋めます。 ## Step 02: スキルを使って適切なアセットを構築する Idea Browserには「スキル」が含まれており、特定のビジネスタスク向けの専門プロンプトテンプレートです。Amirは2つを使いました:Lead Magnet Legend(リードキャプチャオファーを作成するため)とLanding Page Architect(ページを構造化するため)。 Lead Magnet Legendスキルはフレートソフトウェアのニッチを分析し、具体的なリードマグネットコンセプトを生成しました:「フレートソフトウェアの取引を潰す5つの反論」。コンセプトをプロジェクト内のファイルとして保存したので、全ての将来のプロンプトにそのコンテキストが組み込まれました。 プロンプト:Idea Browser MCPに接続してください。私のAI B2Bスパーリングパートナープロジェクトを見てください。適切なコンテキストを取得してください。それからLead Magnet Legendスキルを使ってリードマグネットランディングページを作成してください。 1つのプロンプト。エージェントがプロジェクトを読み込み、スキルを選択し、アセットを生成し、次のステップのためにアウトプットを保存します。 ## Step 03: コードではなくPaperでデザインする ほとんどのバイブコーディングプロジェクトがここで崩壊します。コードで直接イテレーションし、バージョン管理を失い、開発者が深夜2時に作ったようなページになります。 Paperがそれを変えます。Claude Codeに接続し、実際のデザインインターフェースを提供して、本番コードを書く前にビジュアルイテレーションを作成できます。Figmaのようなものと考えてください、ただしAIエージェントがデザインを読み込んで直接そこからビルドできます。 **ワークフロー** Paperを開きます。コンポーネントを作成します(ヒーローセクション、テスティモニアルブロック、プライシングカード)。ビジュアル方向でイテレーションします。バージョンが気に入ったら、Claude Codeがデザインを読み込んで実際のページをそこからビルドします。 Amirは本番コードが1行も書かれていない間に、ヒーローセクションを洗練させ、レイアウトを切り替え、異なるビジュアル階層をテストしました。 結果:デザインされた見た目のランディングページ、コーディングされたのではなく。プロフェッショナルなタイポグラフィ、意図的な余白、本物のビジュアル階層。 ## Step 04: Humblyticsで全てを追跡する ページが公開されると、Humblyticsがアナリティクスレイヤーを処理します。標準のトラフィックデータ、チャネルアトリビューション、スクロール深度とクリック追跡のヒートマップ、そして完全なファネルビジュアライゼーション。 有料キャンペーン(Meta、Google)を実行する場合、Humblyticsが直接接続し、チャネル別の収益アトリビューションを提供します。どの広告費がお金を生み出しているかが正確に分かります。 **すぐに得られるもの** トラフィックソースと訪問者データ。人々がどこで離脱するかを示すスクロール深度ヒートマップ。どの要素が注目を集めるかを示すクリックマップ。ファネル追跡(ページ訪問からガイドダウンロードなど)。完全な広告キャンペーンアトリビューション。 ## Step 05: ターミナルからA/B実験を実行する ここでスタックが凄くなります。 Amirは Claude CodeにHumblytics APIを叩かせ、ターミナルから直接A/B実験を作成しました。コードデプロイなし。Humblyticsスクリプトがページコンテンツを動的に更新するので、バリアントは開発者を通じた変更のプッシュなしにライブで表示されます。 プロンプト:Humblytics APIを使って、このランディングページのヘッドラインに対してA/B実験(ノーコードタイプ)を作成してください。 数秒で実験がライブになりました。コントロールヘッドラインはそのまま。バリアントがトラフィックの一部に対して自動でローテーションされました。Humblyticsがリアルタイムで両バージョンのコンバージョン、クリック、エンゲージメントを追跡しました。 生成されたバリアント:「失った全ての取引は、あなたの担当者が準備できていなかった反論から始まった。」 Amirの反応:「正直、悪くない。かなりいい。」 Humblyticsにはレコメンデーションエンドポイントもあります。エージェントをそこに向けると、サイトをスクレイプし、トラフィックインサイトを取得し、既存のアナリティクスデータを読み込み、何をテストすべきかどこに集中すべきかについての詳細レポートを返します。実験が自然に書き上がります。 ## Step 06: 時間をかけてコンテキストを蓄積する 最後のレイヤー:結果をIdea Browserにフィードバックします。 各実験の後、パフォーマンスデータ(どのヘッドラインが勝ったか、何がコンバートしたか、どこからトラフィックが来たか)をプロジェクトコンテキストに追加します。次回ランディングページ、成長戦略、または新しいリードマグネットのプロンプトを入力するとき、エージェントには過去のパフォーマンスデータが組み込まれています。 Amirのチームはこれをマスターパフォーマンスログで行っています。全てのA/Bテスト結果、全ての収益数字、全ての最適化が保存されます。次のキャンペーンを立ち上げるとき、コンテキストが既に蓄積されています。
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The Startup Ideas Podcast (SIP) @startupideaspod The Agentic Marketing Stack with Claude Code 4 26 251 17K The 5-tool workflow that takes a raw idea to a live conversion experiment in one session. No designer. No developer. Just a terminal and the right connections. Everyone can build a landing page now. Cursor, Replit, Claude Code: pick your tool, get a page in minutes. That was never the hard part. The hard part is knowing if the idea is worth building, making the design look professional (not vibe-coded purple chaos), and running real experiments to see if anyone actually converts. Amir came back on the pod and walked through a stack that handles all of it: Idea Browser for context and validation, Paper for design iteration, Claude Code as the build layer, and Humblytics for analytics and A/B testing. This guide breaks down each step so you can run the same workflow yourself. Step 01: Start With Context, Not Code Idea Browser now connects directly to Claude Code as an MCP. That means your AI agent can pull project context (ICP, positioning, competitive landscape, growth strategy) without you pasting walls of text into a terminal Amir started with a project he and Jordan had already scoped: an AI sparring partner for B2B sales teams, niched into freight software. The tool already had an offer definition file covering target customer, transformation, value, and competitive positioning. Why this matters Most people start by prompting "build me a landing page for X." They get a generic page because the AI has zero context about the business. Idea Browser stores that context as files you can reference across sessions. When you connect it as an MCP, Claude Code reads the full project history before writing a single line. The biggest problem right now: everyone can build landing pages and everyone has ideas. The gap is knowing where to get customers and having confidence the idea is worth pursuing. Context-first planning closes that gap. Step 02: Use Skills to Build the Right Asset Idea Browser includes "skills," which are specialized prompt templates for specific business tasks. Amir used two: Lead Magnet Legend (to create a lead capture offer) and Landing Page Architect (to structure the page). The Lead Magnet Legend skill analyzed the freight software niche and produced a specific lead magnet concept: "5 Objections That Kill Freight Software Deals." It saved the concept as a file inside the project, so every future prompt has that context baked in. Prompt: Connect to Idea Browser MCP. Look at my AI B2B sparring partner project. Pull the right context. Then use the Lead Magnet Legend skill to create a lead magnet landing page. One prompt. The agent reads the project, selects the skill, generates the asset, and stores the output for the next step. Step 03: Design in Paper (Not in Code) Here is where most vibe-coded projects fall apart. You iterate directly in code, lose track of versions, and end up with a page that looks like a developer built it at 2 a.m. Paper changes that. It connects to Claude Code and gives you an actual design interface where you create visual iterations before writing production code. Think of it as Figma, but your AI agent can read the design and build from it directly. The workflow Open Paper. Create a component (hero section, testimonial block, pricing card). Iterate on the visual direction. When you like a version, Claude Code reads the design and builds the real page from it. Amir refined hero sections, swapped layouts, and tested different visual hierarchies before a single line of production code was written. The result: a landing page that looks designed, not coded. Professional typography, intentional spacing, real visual hierarchy. Step 04: Track Everything With Humblytics Once the page is live, Humblytics handles the analytics layer. Standard traffic data, channel attribution, heatmaps for scroll depth and click tracking, and full funnel visualization. If you run paid campaigns (Meta, Google), Humblytics connects directly and gives you revenue attribution per channel. You see exactly what ad spend is making money. What you get out of the box Traffic sources and visitor data. Scroll depth heatmaps showing where people drop off. Click maps showing what elements get attention. Funnel tracking (page visit to guide download, for example). Full ad campaign attribution. Step 05: Run A/B Experiments From the Terminal This is where the stack gets wild. Amir used Claude Code to hit the Humblytics API and create an A/B experiment directly from the terminal. No code deploy. The Humblytics script dynamically updates the page content, so the variant shows up live without pushing changes through a developer. Prompt: Using the Humblytics API, create an A/B experiment (no-code type) for the headline on this landing page. Within seconds, the experiment was live. The control headline stayed in place. The variant rotated in automatically for a split of the traffic. Humblytics tracked conversions, clicks, and engagement for both versions in real time. The variant it generated: "Every lost deal started with an objection your rep wasn't ready for." Amir's reaction: "Honestly, not bad. Pretty fire." Humblytics also has a recommendations endpoint. You point your agent at it, and it scrapes your site, pulls traffic insights, reads your existing analytics data, and returns a detailed report on what to test and where to focus. The experiments write themselves. Step 06: Compound Context Over Time The final layer: feed your results back into Idea Browser. After each experiment, you add the performance data (what headline won, what converted, where traffic came from) into the project context. The next time you prompt for a landing page, a growth strategy, or a new lead magnet, your agent has historical performance data baked in. Amir's team does this with a master performance log. Every A/B test result, every revenue figure, every optimization gets stored. When they spin up the next c

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