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ハーネス・メモリ・コンテキスト断片、そして苦い教訓
ハーネスはコンテキストウィンドウへのデータルーティングを効率的に行います。各読み込まれたオブジェクトはコンテキスト断片であり、ユーザーとハーネス設計者がモデルに必要なものを明示的に決定したものです。
エージェントメモリはインタラクションごとに大量のデータを生成します。エージェントをフォーク・複製できるため、人間より大きな優位性があります。
検索と苦い教訓：年単位でエージェントが運用されるにつれ、生成データは指数関数的に増加します。そのデータを所有・活用するために、大量データの検索・蒸留・整理が必要になります。
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ハーネス・メモリ・コンテキスト断片の理論
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Harness, Memory, Context Fragments, & the Bitter Lesson
Harnesses make decisions on how to populate, manage, edit, and organize the context window so agents can do work. Each loaded object can be thought of as a Context Fragment.
Experiential Memory: agents produce massive amounts of data in every interaction. Agent memory has a massive advantage as it can be accumulated across all agents which are easily forked and duplicated.
Search & The Bitter Lesson: As we deploy agents over year timescales, there will be a hyper-exponential increase in data produced. We need to own and use that data. This means searching over, distilling, and organizing massive amounts of data.