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MCPは誰も話題にしていない最も重要なAIインフラです。
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**スキル**はClaudeにやり方を教えます。**MCP**はClaudeに外の世界へのアクセスを与えます。
MCPなしでは、Claudeは瓶の中の脳です。考え、推論し、テキストを生成できます。しかし、ファイルにアクセスしたり、ウェブを検索したり、データベースを照会したり、メールを確認したり、カレンダーを読んだり、外部システムと相互作用したりすることはできません。
MCPがあれば、Claudeはオペレーターになります。どこからでもデータを取得し、どこへでも結果を送り、実際のシステムで実際のアクションを実行できます。
MCPはModel Context Protocolの略です。AIが外部ツールやデータソースに接続する1つの普遍的な方法を作るオープンスタンダードです。一度接続を構築すれば、MCPをサポートする任意のAIモデルがそれを使用できます。
100以上のMCPサーバーをテストしました。これらが実際にインストールする価値がある40個です—カテゴリ別に整理し、各々が何をするか、いつ使うかについての正直なメモ付きです。
ブックマークしてください。常に参照することになります。
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## 検索とウェブアクセス
**01. Tavily MCP**
AIエージェント専用に構築された検索エンジン。青いリンクを返しません。クリーンで構造化されたLLM対応データを返します。4つのツール：search、extract、crawl、site-map。1分以内にリモートMCPとして接続。任意のエージェントのための最良の汎用検索ツール。
🔗 https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
**02. Brave Search MCP**
Braveの独立したインデックスを利用した代替検索。Google主導でない結果を望むときに良い。無料ティアあり。スニペット付きの構造化された結果を返します。
🔗 https://github.com/nicobailon/brave-search-mcp
**03. Firecrawl MCP**
任意のウェブサイトをLLM対応データに変換。ページをクロールし、コンテンツを抽出し、JavaScriptレンダリングサイトを処理。ウェブコンテンツを処理する必要があるワークフローに必須。
🔗 https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server
**04. Fetch MCP（Anthropic公式）**
ウェブコンテンツを取得する公式サーバー。シンプル、信頼性高い、軽量。完全なクローリングフレームワークのオーバーヘッドなしに特定URLの内容を取得するだけのときに使用。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
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## ファイルシステムとローカルデータ
**05. Filesystem MCP（Anthropic公式）**
ローカルマシン上のファイルを読み取り、書き込み、作成、移動、検索。最も基本的なMCPサーバー。1つだけインストールするなら、これをインストールしてください。セキュリティのために特定のディレクトリにスコープされています。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem
**06. SQLite MCP（Anthropic公式）**
自然言語でSQLiteデータベースを照会・管理。ClaudeがSQLを書き、サーバーが実行し、結果が構造化されて戻ってきます。ローカルデータ分析に最適。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite
**07. PostgreSQL MCP**
ClaudeをプロダクションのPostgreSQLデータベースに接続。デフォルトで読み取り専用（オプションの書き込みアクセスあり）。ビジネスデータを照会する必要があるワークフローに必須。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres
**08. Excel MCP Server**
Microsoft Excelをインストールせずにexcelファイルを操作。読み取り、書き込み、フォーマット、計算。自動レポート生成とデータ処理パイプラインに最適。
🔗 https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
**09. markdownify-mcp**
PDF、画像、音声ファイルなどをきれいなMarkdownに変換。元のフォーマットに関係なく、任意のドキュメントタイプをAIワークフローに取り込みます。
🔗 https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp
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## 開発者ツール
**10. GitHub MCP（Anthropic公式）**
完全なGitHub統合。リポジトリを読む、Issueを作成、プルリクエストを管理、コードを検索、コミットをレビュー。AIアシストの開発ワークフローに必須。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github
**11. Git MCP**
GitHubのAPIを経由せずに直接Git操作。クローン、コミット、ブランチ、マージ、diff。GitHubだけでなく任意のGitリポジトリと動作。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git
**12. Context7**
最新のライブラリドキュメントをClaudeのコンテキストに注入。APIのハルシネーションや廃止されたメソッドが出なくなります。プロンプトに「use context7」を追加すると、Next.js、React、Supabase、MongoDBなど何千ものライブラリの最新ドキュメントを取得します。
🔗 https://github.com/upstash/context7
**13. MCP Playwright**
AIエージェントのブラウザ自動化。自然言語で実際のブラウザをコントロール。ページをナビゲート、ボタンをクリック、フォームを入力、スクリーンショットを撮る、データを抽出。テストとウェブスクレイピングに必須。
🔗 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
**14. Docker MCP**
ClaudeでDockerコンテナを管理。コンテナを開始、停止、検査、管理。デプロイメントワークフローと環境管理に有用。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/docker
**15. Sentry MCP**
ClaudeをSentryエラーモニタリングに接続。エラーレポートを取得、スタックトレースを分析、プロダクションエラーのパターンを特定。会話の速さでデバッグ。
🔗 https://github.com/getsentry/sentry-mcp
**16. Codebase Memory MCP**
コードベースを永続的な知識グラフに変換。Claudeはセッションをまたいでプロジェクトの構造、パターン、アーキテクチャを記憶します。大規模なコードベースに必須。
🔗 https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
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## 生産性とコミュニケーション
**17. Google Drive MCP**
Google Driveのファイルを読み書き。ドキュメントを検索、新しいファイルを作成、フォルダを整理。Claudeとクラウドドキュメントのギャップをつなぎます。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive
**18. Slack MCP**
メッセージを読む、会話を検索、チャンネルに投稿、DMを送る。Claudeをチームのコミュニケーションワークフローにつなぎます。Slackベースの自動化を構築するのに必須。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack
**19. Google Calendar MCP**
カレンダーイベントを読む、作成、更新、削除。スケジューリング自動化を構築し、カレンダーから日次ブリーフィングを生成し、自然言語で時間を管理します。
🔗 https://github.com/nspady/google-calendar-mcp
**20. Gmail MCP**
メールを読む、送る、検索、整理。メールトリアージシステム、自動ドラフター、受信トレイ管理自動化を構築。AIでメールを処理します。
🔗 https://github.com/nicobailon/gmail-mcp
**21. Notion MCP**
NotionページとデータベースをR/W。ワークスペース全体を検索。Notionを他のツールと同期させる自動化を構築します。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/notion
**22. Linear MCP**
LinearのIssue、プロジェクト、ワークフローを管理。チケットを作成、ステータスを更新、Issueを検索、Claudeでプロジェクトの進捗を追跡します。
🔗 https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server
**23. Obsidian MCP**
ClaudeをObsidian Vaultに直接接続。ノートを読む、ナレッジベース全体を検索、新しいノートを作成し、既存の考えを基に構築します。
🔗 https://github.com/smithery-ai/obsidian-mcp
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## データと分析
**24. Snowflake MCP**
自然言語でSnowflakeデータウェアハウスを照会。ClaudeがSQLを書き、サーバーがSnowflakeインスタンスに対して実行します。エンタープライズグレードのデータアクセス。
🔗 https://github.com/datawiz168/mcp-snowflake-service
**25. BigQuery MCP**
大規模データ分析のためにGoogle BigQueryに接続。会話インターフェースを通じて巨大なデータセットでクエリを実行します。
🔗 https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery
**26. Supabase MCP**
完全なSupabase統合。データベースを照会、authを管理、ストレージを処理。アプリケーションバックエンドがSupabaseなら、これは必須です。
🔗 https://github.com/supabase-community/supabase-mcp
**27. MongoDB MCP**
MongoDBデータベースに接続。コレクションを照会、データを集計、ドキュメントを管理。データ層にMongoDBを使っている人に。
🔗 https://github.com/kiliczsh/mcp-mongo-server
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## AIとモデル
**28. ElevenLabs MCP**
ElevenLabsの声でテキストから音声を生成。音声ワークフローを構築し、オーディオコンテンツを作成し、AIパイプラインに音声出力を追加します。
🔗 https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
**29. Hugging Face MCP**
Hugging Faceのモデルとデータセットにアクセス。モデルハブを検索、モデルをダウンロード、推論を実行。ClaudeとオープンソースAIエコシステムのブリッジ。
🔗 https://github.com/huggingface/mcp-course
**30. Replicate MCP**
ReplicateのAPIでオープンソースAIモデルを実行。画像生成、ビデオ処理、音声トランスクリプション。1つのMCPサーバーで何百ものモデルにアクセス。
🔗 https://github.com/deepfates/mcp-replicate
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## インフラとDevOps
**31. AWS MCP**
ClaudeでAWSリソースを管理。EC2、S3、Lambda、CloudWatch。自然言語でデプロイメントとモニタリングワークフローを構築します。
🔗 https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server
**32. Cloudflare MCP**
Cloudflare Workers、KVストレージ、R2バケット、DNSを管理。Claudeでエッジ機能をデプロイし、インフラを管理します。
🔗 https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
**33. Kubernetes MCP**
Kubernetesクラスターを管理。Podのリスト、ログの確認、デプロイメントのスケール、サービスの検査。会話の速さでKubernetes操作。
🔗 https://github.com/strowk/mcp-k8s
**34. Vercel MCP**
Vercelのデプロイメント、ドメイン、環境変数を管理。Claudeでアプリケーションをデプロイ・モニタリングします。
🔗 https://github.com/vercel/mcp
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## 特殊用途とユーティリティ
**35. Puppeteer MCP（Anthropic公式）**
ヘッドレスブラウザ自動化。ナビゲート、スクリーンショット、ウェブページと相互作用。シンプルな自動化ニーズにはPlaywrightより軽量。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer
**36. Time MCP**
現在の時刻とタイムゾーン操作。シンプルに聞こえますが、スケジューリング自動化や時間を考慮したワークフローに必須。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time
**37. Memory MCP（Anthropic公式）**
会話をまたいだ永続的なキーバリューメモリ。セッションをまたいで持続する情報を保存・取得。Claudeに長期メモリを与える最もシンプルな方法。
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
**38. Task Master AI**
AIプロジェクトマネージャー。PRDを渡すと依存関係のある構造化されたタスクを得ます。Claudeがそれらを一つずつ実行します。カオスを適切なパイプラインに変えます。
🔗 https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
**39. fastmcp**
最小限のPythonで独自のMCPサーバーを構築。カスタムツール統合を作成する最速の方法。既存のサーバーが必要なことをしない場合、午後のうちにfastmcpで構築します。
🔗 https://github.com/jlowin/fastmcp
**40. MCPHub**
1つのダッシュボードですべてのMCPサーバーを管理。HTTP経由で複数のサーバーを起動、停止、設定、モニタリング。5つ以上のサーバーを実行したら必須。
🔗 https://github.com/samanhappy/mcphub
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## スターターパック：最初にインストールするサーバー
40個すべてを一度にインストールしないでください。役割に基づいてスターターパックを選んでください。
**開発者向け：** Filesystem(05) + GitHub(10) + Context7(12) + Codebase Memory(16) + Sentry(15) → ファイルアクセス、コード管理、最新ドキュメント、プロジェクトメモリ、エラーモニタリングが得られます。
**ナレッジワーカー向け：** Filesystem(05) + Google Drive(17) + Gmail(20) + Google Calendar(19) + Notion(21) → ファイルアクセスとClaudeに接続されたすべてのコア生産性ツールが得られます。
**データアナリスト向け：** Filesystem(05) + SQLite(06) + PostgreSQL(07) + Excel(08) + Tavily(01) → ファイルアクセス、データベース照会、スプレッドシート操作、ウェブリサーチが得られます。
**コンテンツクリエイター向け：** Filesystem(05) + Tavily(01) + Obsidian(23) + markdownify(09) + Slack(18) → ファイルアクセス、ウェブリサーチ、ナレッジベースアクセス、ドキュメント変換、チームコミュニケーションが得られます。
**DevOpsとインフラ向け：** Filesystem(05) + Docker(14) + GitHub(10) + AWS(31) + Kubernetes(33) → ファイルアクセス、コンテナ管理、コード管理、クラウドインフラ、オーケストレーションが得られます。
## 任意のMCPサーバーのインストール方法
プロセスはほぼすべてのサーバーで同じです：
1. サーバーをクローンまたはインストール（通常npm installまたはpip install）
2. サーバー設定をClaudeの設定に追加
3. 必要なAPIキーを環境変数として提供
4. Claudeを再起動
ほとんどのサーバーは5分以内でセットアップできます。Anthropicの公式サーバーが最もシンプル—しばしば1コマンド。
## まとめ
スキル = ClaudeにやりKATAを教える。MCP = Claudeにすることへのアクセスを与える。
MCPなしではClaudeは会話AIです。MCPがあればClaudeはワークフローのすべてのシステムと相互作用できる自律オペレーターです。
役割のスターターパックから始めてください。ニーズが増えたらサーバーを追加してください。既存のものが合わない場合はfastmcpでカスタムサーバーを構築してください。
以上です。40サーバー。さあClaudeをあなたの世界につなぎましょう。
このリストはまとめるのに何週間ものテストがかかりました。リサーチが節約できたなら—@eng_khairallah1をフォローしてください。リスト、ワークフロー、構築ガイドを定期的に投稿しています。虚飾なし。機能するものだけ。
役立てれば嬉しいです、Khairallah ❤️
claude-setupai-thinking
マーケティングはAI露出度9/10の高リスク職種
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MCP is the most important AI infrastructure nobody is talking about.
Save this :)
Skills teach Claude HOW to do things. MCP gives Claude ACCESS to the outside world.
Without MCP, Claude is a brain in a jar. It can think, reason, and generate text. But it cannot access your files, search the web, query your database, check your email, read your calendar, or interact with any external system.
With MCP, Claude becomes an operator. It can pull data from anywhere, push results everywhere, and execute real actions in real systems.
MCP stands for Model Context Protocol. It is an open standard that creates one universal way for AI to connect to external tools and data sources. Build a connection once and any AI model that supports MCP can use it.
I have tested over 100 MCP servers. These are the 40 that are actually worth installing - organized by category, with honest notes on what each one does and when to use it.
Bookmark this. You will reference it constantly.
Search & Web Access
01. Tavily MCP
Search engine built specifically for AI agents. Does not return blue links. returns clean, structured, LLM-ready data. Four tools: search, extract, crawl, and site-map. Connects as remote MCP in under one minute. The best general-purpose search tool for any agent.
🔗 https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
02. Brave Search MCP
Alternative search powered by Brave's independent index. Good when you want results that are not Google-dominated. Free tier available. Returns structured results with snippets.
🔗 https://github.com/nicobailon/brave-search-mcp
03. Firecrawl MCP
Turn any website into LLM-ready data. Crawls pages, extracts content, handles JavaScript-rendered sites. Essential for any workflow that needs to process web content.
🔗 https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server
04. Fetch MCP (Official Anthropic)
The official server for fetching web content. Simple, reliable, lightweight. Use when you just need to grab the contents of a specific URL without the overhead of a full crawling framework.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
File System & Local Data
05. Filesystem MCP (Official Anthropic)
Read, write, create, move, and search files on your local machine. The most fundamental MCP server. If you install only one server, install this one. Scoped to specific directories for security.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem
06. SQLite MCP (Official Anthropic)
Query and manage SQLite databases through natural language. Claude writes the SQL, the server executes it, results come back structured. Perfect for local data analysis.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite
07. PostgreSQL MCP
Connect Claude to production PostgreSQL databases. Read-only by default with optional write access. Essential for any workflow that needs to query business data.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres
08. Excel MCP Server
Manipulate Excel files without Microsoft Excel installed. Read, write, format, calculate. Perfect for automated report generation and data processing pipelines.
🔗 https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
09. markdownify-mcp
Convert PDFs, images, audio files, and other formats into clean Markdown. Feed any document type into your AI workflow regardless of its original format.
🔗 https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp
Developer Tools
10. GitHub MCP (Official Anthropic)
Full GitHub integration. Read repos, create issues, manage pull requests, search code, review commits. Essential for any AI-assisted development workflow.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github
11. Git MCP
Direct Git operations without going through GitHub's API. Clone, commit, branch, merge, diff. Works with any Git repository, not just GitHub.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git
12. Context7
Injects up-to-date library documentation into Claude's context. No more hallucinated APIs or deprecated methods. Add "use context7" to your prompt and it pulls current docs for Next.js, React, Supabase, MongoDB, and thousands more.
🔗 https://github.com/upstash/context7
13. MCP Playwright
Browser automation for AI agents. Control a real browser through natural language. Navigate pages, click buttons, fill forms, take screenshots, extract data. Essential for testing and web scraping.
🔗 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
14. Docker MCP
Manage Docker containers through Claude. Start, stop, inspect, and manage containers. Useful for deployment workflows and environment management.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/docker
15. Sentry MCP
Connect Claude to your Sentry error monitoring. Pull error reports, analyze stack traces, identify patterns in production errors. Debugging at the speed of conversation.
🔗 https://github.com/getsentry/sentry-mcp
16. Codebase Memory MCP
Convert your codebase into a persistent knowledge graph. Claude remembers your project structure, patterns, and architecture across sessions. Essential for large codebases.
🔗 https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
Productivity & Communication
17. Google Drive MCP
Read and write files in Google Drive. Search documents, create new files, organize folders. Bridges the gap between Claude and your cloud documents.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive
18. Slack MCP
Read messages, search conversations, post to channels, send DMs. Integrate Claude into your team communication workflows. Essential for building Slack-based automations.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack
19. Google Calendar MCP
Read, create, update, and delete calendar events. Build scheduling automations, generate daily briefings from your calendar, and manage your time through natural language.
🔗 https://github.com/nspady/google-calendar-mcp
20. Gmail MCP
Read, send, search, and organize emails. Build email triage systems, auto-drafters, and inbox management automations. Handle your email through AI.
🔗 https://github.com/nicobailon/gmail-mcp
21. Notion MCP
Read and write Notion pages and databases. Search across your workspace. Build automations that keep Notion in sync with your other tools.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/notion
22. Linear MCP
Manage Linear issues, projects, and workflows. Create tickets, update status, search issues, and track project progress through Claude.
🔗 https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server
23. Obsidian MCP
Connect Claude directly to your Obsidian vault. Read notes, search across your knowledge base, create new notes, and build on your existing thinking.
🔗 https://github.com/smithery-ai/obsidian-mcp
Data & Analytics
24. Snowflake MCP
Query Snowflake data warehouses through natural language. Claude writes the SQL, the server executes it against your Snowflake instance. Enterprise-grade data access.
🔗 https://github.com/datawiz168/mcp-snowflake-service
25. BigQuery MCP
Connect to Google BigQuery for large-scale data analysis. Run queries on massive datasets through conversational interfaces.
🔗 https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery
26. Supabase MCP
Full Supabase integration. Query databases, manage auth, handle storage. If your application backend is Supabase, this is essential.
🔗 https://github.com/supabase-community/supabase-mcp
27. MongoDB MCP
Connect to MongoDB databases. Query collections, aggregate data, manage documents. For anyone using MongoDB as their data layer.
🔗 https://github.com/kiliczsh/mcp-mongo-server
AI & Models
28. ElevenLabs MCP
Generate speech from text using ElevenLabs voices. Build voice workflows, create audio content, add speech output to your AI pipelines.
🔗 https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
29. Hugging Face MCP
Access Hugging Face models and datasets. Search the model hub, download models, run inference. Bridge between Claude and the open-source AI ecosystem.
🔗 https://github.com/huggingface/mcp-course
30. Replicate MCP
Run open-source AI models through Replicate's API. Image generation, video processing, audio transcription. Access hundreds of models through one MCP server.
🔗 https://github.com/deepfates/mcp-replicate
Infrastructure & DevOps
31. AWS MCP
Manage AWS resources through Claude. EC2, S3, Lambda, CloudWatch. Build deployment and monitoring workflows through natural language.
🔗 https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server
32. Cloudflare MCP
Manage Cloudflare Workers, KV storage, R2 buckets, and DNS. Deploy edge functions and manage infrastructure through Claude.
🔗 https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
33. Kubernetes MCP
Manage Kubernetes clusters. List pods, check logs, scale deployments, inspect services. Kubernetes operations at the speed of conversation.
🔗 https://github.com/strowk/mcp-k8s
34. Vercel MCP
Manage Vercel deployments, domains, and environment variables. Deploy and monitor your applications through Claude.
🔗 https://github.com/vercel/mcp
Specialized & Utility
35. Puppeteer MCP (Official Anthropic)
Headless browser automation. Navigate, screenshot, interact with web pages. More lightweight than Playwright for simpler automation needs.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer
36. Time MCP
Current time and timezone operations. Sounds simple but essential for any scheduling automation or time-aware workflow.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time
37. Memory MCP (Official Anthropic)
Persistent key-value memory across conversations. Store and retrieve information that persists between sessions. The simplest way to give Claude long-term memory.
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
38. Task Master AI
Your AI project manager. Feed a PRD and get structured tasks with dependencies. Claude executes them one by one. Turns chaos into a proper pipeline.
🔗 https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
39. fastmcp
Build your own MCP servers in minimal Python. The fastest way to create custom tool integrations. If none of the existing servers do what you need, build one with fastmcp in an afternoon.
🔗 https://github.com/jlowin/fastmcp
40. MCPHub
Manage all your MCP servers through one dashboard. Start, stop, configure, and monitor multiple servers via HTTP. Essential once you have more than five servers running.
🔗 https://github.com/samanhappy/mcphub
The Starter Packs: Which Servers to Install First
Do not install all 40 at once. Pick a starter pack based on your role.
For Developers: Filesystem (05) + GitHub (10) + Context7 (12) + Codebase Memory (16) + Sentry (15) → This gives you file access, code management, up-to-date docs, project memory, and error monitoring.
For Knowledge Workers: Filesystem (05) + Google Drive (17) + Gmail (20) + Google Calendar (19) + Notion (21) → This gives you file access plus all your core productivity tools connected to Claude.
For Data Analysts: Filesystem (05) + SQLite (06) + PostgreSQL (07) + Excel (08) + Tavily (01) → This gives you file access, database querying, spreadsheet manipulation, and web research.
For Content Creators: Filesystem (05) + Tavily (01) + Obsidian (23) + markdownify (09) + Slack (18) → This gives you file access, web research, knowledge base access, document conversion, and team communication.
For DevOps and Infrastructure: Filesystem (05) + Docker (14) + GitHub (10) + AWS (31) + Kubernetes (33) → This gives you file access, container management, code management, cloud infrastructure, and orchestration.
How to Install Any MCP Server
The process is the same for almost every server:
Clone or install the server (usually npm install or pip install)
Add the server configuration to your Claude settings
Provide any required API keys as environment variables
Restart Claude
Most servers take under five minutes to set up. The official Anthropic servers are the simplest - often one command.
TL;DR
Skills = teach Claude HOW to do things. MCP = give Claude ACCESS to do things.
Without MCP, Claude is a conversational AI. With MCP, Claude is an autonomous operator that can interact with every system in your workflow.
Start with your role's starter pack. Add more servers as your needs grow. Build custom servers with fastmcp when nothing existing fits.
That is it. 40 servers. Now go connect Claude to your world.
This list took weeks of testing to compile. If it saved you the research - follow me @eng_khairallah1.
I post lists, workflows, and building guides regularly. No fluff. Just what works.
hope this was useful for you, Khairallah ❤️