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AIネイティブ製品の見分け方
ほとんどの「AI搭載」製品は単なるAPIラッパーです。
本物のAIネイティブ製品の特徴：
1. AIが設計の中心
AIを後付けではなく製品コアとして設計されている。
2. コンテキストの累積
セッションをまたいでユーザーを「学習」する。毎回ゼロから始まらない。
3. プロアクティブな行動
ユーザーが聞く前に提案する。
4. 構造化されたアウトプット
チャットログではなく使える形式で出力する。
5. フィードバックループ
ユーザーの行動からモデルが改善される仕組みがある。
テスト方法：「AIなしでこの製品は存在できるか？」
答えがYESなら、それはAIラッパーです。
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AIネイティブ製品の見分け方
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I spent 100+ hours testing AI tools so you do not have to. Here are the 60 tools that actually matter right now: Claude Code, Cursor, Codex CLI, Windsurf, Superpowers, OpenClaw, LangGraph, CrewAI, Tavily, Context7, Task Master AI, MCP Playwright, fastmcp, Ollama, n8n, Langflow, GPT Researcher, Firecrawl, Instructor, Chroma, FastAPI, and more. Skills = teach AI HOW. MCP = give AI ACCESS. Repos = the open-source engines.