記事一覧へ
AnthropicのClaude完璧なアウトプットを初回で得るための社内チートコードを盗んだ
Anthropicのエンジニアたちが、Claudeから完璧なアウトプットを得るために使っている正確な方法を公開しました。私はそれを無料のスキルに適応させました。この記事を読んだ後は、Claudeのアウトプットを編集しなければならないことがほぼなくなるでしょう。
**問題点：** Claudeのアウトプットを編集するたびに、Claudeが間違って推測した決断を修正するために時間を無駄にしています。
Anthropic自身のエンジニアたちも同じ問題を抱えており、欺くほどシンプルな解決策を考え出しました。アウトプットの編集をやめることです。代わりに、「プランナーエージェント」を作ることで入力をコントロールするのです。
彼らのリサーチを掘り下げ、その方法をすべてのアウトプット（コードだけでなく）に適応させました。Claudeがプロンプトをフルスペックに展開し（Anthropicのプランナーが行うように）、作成を開始する前に、そうでなければ推測してしまう正確な決断についてあなたにインタビューするようにします。
事前の2分間の計画とインタビューで、後の編集の往復全体を省くことができます。
## なぜClaudeは（あなたが正しくやっていても）不十分なのか
あなたたちのほとんどは、怠惰な1行プロンプトを入力しているわけではありません。スキルをセットアップし、コンテキストを貼り付け、本当のブリーフをClaudeに渡しているでしょう。そしてアウトプットはかなり良いものが返ってきます。おそらく70%の完成度で。
しかし、何かを作るためには、Claudeはあなたが明示的に答えなかった多くの質問への答えが必要です。あなたのプロンプトはその一部をカバーしました。コンテキストファイルがもう少しカバーしました。Claudeは残りを黙って推測し、中間的なものに向かって推測しました。
シェフに「パスタが食べたい、こちらが買った食材、イタリア料理が好き」と言うようなものです。食事は普通に返ってきますが、送り返し続けます：「クリームを減らして、ニンニクを増やして、もっとスパイシーにして。」
それが編集サイクルです。アウトプットが70%の完成度だったのは、70%の決断が正しかったからです。残りの30%は仮定で、そしてその仮定がまさにアウトプットが外れる部分です。
Anthropic自身のエンジニアも全く同じ壁にぶつかりました。彼らはチームがClaudeからより良い結果を得る方法についての社内エンジニアリング文書を静かに公開しました。彼らの解決策は驚くほどシンプルでした：アウトプットの修正をやめること。代わりに入力をコントロールすること。
## 解決策：Claudeが何かを構築する前のプランナーステップ
Claudeが何かを構築する前に、別のエージェントが短いプロンプトをフルプランに展開します：スコープ、依存関係、ターゲット、デザイン言語、その全て。
あるエンジニアはClaudeに1文を与えました：「レベルエディター、スプライトエディター、エンティティ動作、プレイ可能なテストモードを含む機能を持つ2Dレトロゲームメーカーを作成してください。」プランナーはそれを10のビルドフェーズにわたる16機能のスペックに変換しました。たった1文から。
- プランナーなしのバージョンは、プレイできない壊れた物理演算を持つゲームを生産しました。
- プランナーありのバージョンは、動作するゲームプレイを持つ洗練されたアプリを生産しました。
主要な発見：入力をコントロールすることで、アウトプットの修正よりも良い結果が得られます。この教訓はAIで構築するすべてのものに適用されます、コードだけでなく。
## 計画を代わりにやってくれるスキルを作りました
このスキルは「the-interviewer」と呼ばれます。Claudeに何かを構築するよう言うと自動的にトリガーされ、制作が始まる前に3つのことを行います：
1. プロンプトをフルスペックに展開する。Anthropicの方法です。Claudeはコンテキストファイルを読み込んで、リクエストの最も野心的なバージョンのアウトラインを構築します。そしてすべてをあなたに見せてから次に進みます。
2. ギャップについてインタビューする。コンテキストから解決できなかったものを推測する代わりに、直接あなたに尋ねます。各質問について、推薦回答を提案するので、ゼロから生成するのではなく調整するだけです。
3. ブリーフを構築して制作する。すべてをクリエイティブブリーフにまとめてそれに基づいて書きます。
## セットアップ方法
1. GitHubからスキルをダウンロードする：https://github.com/olelehmann100kMRR/interview-skill
2. ファイルをClaude（CoworkまたはClaude Code）に貼り付けて「このスキルとして追加して」と言う。
3. Claudeに何かを作るよう言う。スキルが自動的にトリガーされ、インタビューを実行し、ブリーフを構築して実行します。
ランディングページ、ニュースレター、メールシーケンス、プレゼンテーション、コースのアウトライン、提案書、プロンプトから構築するよう求めているものすべてに機能します。
claude-workflowai-thinkingagent-ops
Claudeから完璧な出力を得るプランナー戦略
♥ 188↻ 11🔖 680👁 58,060
原文を表示 / Show original
I stole Anthropic's internal cheat code for getting perfect Claude outputs on the first try
Anthropic's engineers just revealed the exact method they use to get perfect output from Claude. I adapted it into a free skill. After reading this, you'll almost never have to edit Claude's output again.
The problem: Every time you have to edit Claude's output, you're wasting time fixing a decision Claude guessed wrong.
Anthropic's own engineers had the same issue and came up with a deceptively simple fix: just stop editing the output. Instead, control the input by creating a "planner agent."
I dug into their research and adapted the method for all outputs (not just code). It gets Claude to expand your prompt into a full spec (the way Anthropic's planner does), then interview you on the exact decisions it would otherwise guess at, before it starts building.
2 minutes of planning and interviewing upfront saves you the entire back-and-forth editing cycle on the back end.
## Why Claude falls short (even when you're doing everything right)
Most of you aren't typing lazy one-line prompts. You've probably got skills set up, you paste in context, you give Claude a real brief. And the output comes back pretty good. Maybe 70% of the way there.
But to create anything, Claude needs answers to a bunch of questions you never explicitly answered. Your prompt covered some of those. Your context files covered a few more. Claude guessed the rest, silently, and it guessed toward the middle.
It's like telling a chef "I want pasta, here's some ingredients I bought, I like Italian food." The meal comes back fine, but you keep sending it back: "less cream, more garlic, actually make it spicier."
That's the editing cycle. The output was 70% there because 70% of the decisions were right. The other 30% were assumptions, and those assumptions are exactly where the output falls flat.
Anthropic's own engineers hit the exact same wall. They quietly published an internal engineering document about how their team gets better results from Claude. Their fix was dead simple: stop fixing the output. Control the input instead.
## The fix: a planner step before Claude builds anything
Before Claude builds anything, a separate agent expands the short prompt into a full plan: scope, dependencies, audience, design language, the works.
One engineer gave Claude a single sentence: "Create a 2D retro game maker with features including a level editor, sprite editor, entity behaviors, and a playable test mode." The planner turned that into a 16-feature spec across 10 build phases. All from one sentence.
- The version without the planner produced a game with broken physics that couldn't be played.
- The version with it produced a polished app with working gameplay.
Key finding: Controlling the input produces better results than fixing the output. And this lesson applies to anything you build with AI, not just code.
## I built a skill that does the planning for you
The skill is called the-interviewer. You tell Claude to build something and it triggers automatically, doing 3 things before any production begins:
1. Expands your prompt into a full spec. The Anthropic method. Claude reads your context files and builds the most ambitious version outline of your request. Then it shows you the whole thing before moving on.
2. Interviews you on the gaps. Instead of guessing at whatever it couldn't resolve from context, it asks you directly. For each question, it proposes a recommended answer so you're tweaking rather than generating from scratch.
3. Builds a brief and creates. Assembles everything into a creative brief and writes from that.
## How to set it up
1. Download the skill from GitHub: https://github.com/olelehmann100kMRR/interview-skill
2. Paste the file into Claude (Cowork or Claude Code) and say "add this as a skill."
3. Tell Claude to create something. The skill triggers automatically, runs the interview, builds the brief, and cooks.
It works for landing pages, newsletters, email sequences, presentations, course outlines, proposals, anything you're asking Claude to build from a prompt.