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[1/3] 生物学者は、分子システムの構造のモデリング、薬に似た分子の設計、遺伝子変異の影響の予測といったタスクに、専用のオープンソースモデルを使います。しかし、これらのモデルは実行コストが高いことが多く、その影響力が制限されている可能性があります。
最新の Science Blog で、Claude が 30 を超えるオープンソースモデルの推論を最適化し、平均 4 倍高速化した経緯を紹介しています。一部は GPU 向けのカスタムソフトウェアを書くことで実現しました。最適化コードはすべてオープンソースとして公開します。
詳しくはこちら: https://www.anthropic.com/research/claude-uplifts-biomolecular-modeling
[2/3] これらの最適化によって何が可能になるかを示すため、Adaptyv Bio とタンパク質設計コンペティションを共同で開催します。両者で、5,000 を超える設計を実験的に検証します。
Claude クレジットを最大 100 万ドル分提供するほか、Adaptyv とともに実験的検証のための資金も提供します。Modal が最大 25 万ドル分の計算資源を、Twist Bioscience が DNA を提供します。
詳しくは Adaptyv の Proteinbase をご覧ください: https://proteinbase.com/competitions/anthropic-adaptyv-2026
コンペへの参加登録はこちらからどうぞ: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc0Hz1ZWYTt_wkn76ViVxDghmEhG_OeVEcj9YGHxLWqxF1kWw/viewform
[3/3] すべてのコードは GitHub でご覧いただけます: https://github.com/anthropics/uplifting-biomolecular-modeling
完全な結果は技術レポートに掲載しています: https://www-cdn.anthropic.com/d8ca26d0d205708d26c7337cf4cfe7cb52e9b671.pdf
Claude研究オープンソースai-thinking
Claude が 30 超の生物学モデルを平均 4 倍高速化、コードも公開
出典: Anthropic（@AnthropicAI）さんの X の投稿を、日本語に翻訳して紹介しています。 原文はこちら ↗
4,9055581,589637,190
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[1/3] Biologists use specialized open-source models for tasks like modeling the structure of molecular systems, designing drug-like molecules, and predicting the effects of genetic mutations. But these models are often expensive to run, potentially limiting their impact.
In our latest Science Blog, we share how Claude was able to optimize inference for more than 30 open-source models, making them 4x faster on average, partly by writing custom software for GPUs. We’re open sourcing all of the optimization code.
Read more: https://www.anthropic.com/research/claude-uplifts-biomolecular-modeling
[2/3] To show what these optimizations make possible, we’re partnering with Adaptyv Bio on a protein design competition. Together, we’ll be experimentally validating over 5,000 designs.
We're providing up to $1 million in Claude credits plus funding alongside Adaptyv for experimental validation. Modal is contributing up to $250,000 in compute and Twist Bioscience is providing DNA.
Learn more on Adaptyv’s Proteinbase: https://proteinbase.com/competitions/anthropic-adaptyv-2026
And sign up for the competition here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc0Hz1ZWYTt_wkn76ViVxDghmEhG_OeVEcj9YGHxLWqxF1kWw/viewform
[3/3] You can find all of the code on GitHub: https://github.com/anthropics/uplifting-biomolecular-modeling
And the full results in our technical report: https://www-cdn.anthropic.com/d8ca26d0d205708d26c7337cf4cfe7cb52e9b671.pdf