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AI システムはますます高性能になり、次世代の自分自身を作るためにも使われるようになっています。私たちは、その進展を社会に分かりやすく示したいと考えています。
本日、AI 開発の進展を追うのに役立つ 3 つの測定指標を公開します。
1. AI R&D のうち、どれだけを AI が担っているか。
2. AI エージェントがどれだけ適切に監督されているか。
3. 計算資源（compute）がどのように配分されているか。
これらの指標について、Anthropic 社内の現状のスナップショットを示します。フロンティア開発者であれば、どこでも同じ指標を公開できます。また、第三者がそれを検証することもできます。
世界がフロンティアのペースを調整することを検討する中で、フロンティアラボが知っていることと社会が知っていることの差を最小限にするため、可能なことはすべて行うべきです。これは、AI の発展をより良く測定し、その結果を公開し、この情報をどう活用するかを社会が決める機会を提供することを意味します。
全文と方法論はこちらからお読みいただけます: https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development
AnthropicAI 開発政策ai-thinking
AI 開発の進み具合を測る 3 つの指標と Anthropic 内部の現状を公開
出典: Anthropic（@AnthropicAI）さんの X の投稿を、日本語に翻訳して紹介しています。 原文はこちら ↗
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AI systems are getting more powerful, and they're increasingly being used to build the next version of themselves. We want to illuminate that progress for the public.
Today, we're sharing three measurements that help track AI development:
1. How much AI R&D is done by AI.
2. How well AI agents are overseen.
3. How compute is allocated.
We provide a snapshot of these metrics from inside Anthropic. Any frontier developer could publish the same measures, and third parties could verify them.
As the world considers pacing the frontier, we should do everything possible to minimize the gap between what frontier labs know and what the public knows. This means better measuring the development of AI, publishing our findings, and giving society an opportunity to decide how to use this information.
Read the full post and methodology: https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development