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[1/9] Anthropic の新しい研究です。「Claude による暗号の弱点の発見」。
Claude Mythos Preview は、データの秘匿に使われる数学的な手法である暗号アルゴリズムの弱点を、研究者が見つける手助けをしました。
詳しくはこちら: https://anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses
[2/9] Claude は、堅牢性の高い電子署名方式（デジタル上で本人確認を行うために使われます）と、よく知られた共通鍵暗号（データの暗号化に使われます）について、それぞれ弱点を発見しました。
[3/9] 電子署名方式は HAWK で、仮想的な量子コンピュータに対しても堅牢になるよう設計されています。
HAWK は 2 年間の専門家によるレビューを乗り越えてきましたが、Mythos Preview は 60 時間で、これまで知られていなかった攻撃を見つけ、この方式の鍵強度を半分に下げました。
[4/9] この共通鍵暗号は、AES（Advanced Encryption Standard）の縮小版です。AES は数十年にわたって検証されてきており、ほかのほとんどの暗号アルゴリズムよりも多くの検証を受けています。
Mythos Preview は 1 週間で、この縮小版 AES への攻撃を 200〜800 倍に高速化する方法を見つけました。
[5/9] Mythos Preview は、ときどき人間の助言を受けながらも、作業のほとんどを自律的に進めました。2 つの成果それぞれにかかった API 利用料は、およそ 10 万ドルです。
私たちは、これらの発見を事前に、各アルゴリズムの作者のほか、米国政府と業界のパートナーにも開示しました。
[6/9] これらは大きな研究上の前進ですが、現在使われているシステムに実際の影響はありません。HAWK はどこにも導入されていない提案段階の方式であり、私たちが発見した AES への攻撃は弱いほうの版に対するもので、完全な AES を破るものではありません。
[7/9] とはいえ、どちらの結果も、最先端の AI モデルが専門家レベルの暗号研究を行えることを示しています。これは防御面で重要な応用につながります。私たちのオンライン活動を守っているアルゴリズムを検証し、最終的にはデジタルシステムをより安全にする助けになります。
[8/9] 2 つの攻撃の技術的な詳細は、新しい論文にすべて掲載しています。
HAWK について: https://anthropic.com/document/hawk_key_recovery.pdf
AES について: https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge.pdf
AES に関するモデルの思考過程（chain-of-thought）も公開しています: https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge_cot.pdf
[9/9] あわせて、ETH チューリッヒ、テルアビブ大学、ハイファ大学の研究者の皆さんと協力し、LLM の暗号解読能力を調べるためのベンチマーク CryptanalysisBench を作りました。
https://arxiv.org/abs/2607.18538
Claude Mythos暗号研究security
Claude Mythos Preview が暗号アルゴリズムの弱点を発見、Anthropic が研究を公開
出典: Anthropic（@AnthropicAI）さんの X の投稿を、日本語に翻訳して紹介しています。 原文はこちら ↗
6,2058262,3232,800,993
原文を表示 / Show original
[1/9] New Anthropic research: Discovering cryptographic weaknesses with Claude.
Claude Mythos Preview has helped our researchers find weaknesses in cryptographic algorithms—the mathematical methods that are used to keep data private.
Read more: https://anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses
[2/9] Claude discovered weaknesses in a highly-secure digital signature scheme (used to verify identity digitally) and a well-known symmetric cipher (used to encrypt data).
[3/9] The digital signature scheme is HAWK, which is designed to be robust even against hypothetical quantum computers.
HAWK has survived two years of expert review, but in 60 hours Mythos Preview found a previously-unknown attack that reduced the scheme’s key strength by half.
[4/9] The symmetric cipher is a reduced version of the Advanced Encryption Standard (AES)—which has received decades of scrutiny (more than almost any other encryption algorithm).
In a week, Mythos Preview found a way to speed up an attack on this version of AES by 200-800×.
[5/9] Mythos Preview did most of this work autonomously, with occasional human guidance. Each of the two results cost roughly $100,000 in API usage.
We disclosed the findings in advance to the algorithms’ authors, as well as to US government and industry partners.
[6/9] These are substantial research advances, but they don’t have a practical impact on today’s systems. HAWK is a proposed scheme that hasn’t been deployed anywhere, and the AES attack we discovered was on a weaker version and does not break the full cipher.
[7/9] Still, both results show that frontier AI models are capable of doing expert-level cryptography research. This has important defensive applications—testing the algorithms that keep our online activity secure, and ultimately helping to make digital systems safer.
[8/9] Full technical details of both attacks are provided in our new papers:
On HAWK: https://anthropic.com/document/hawk_key_recovery.pdf
On AES: https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge.pdf
And the associated model chain-of-thought for AES: https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge_cot.pdf
[9/9] We also worked with academics at ETH Zurich, Tel Aviv University, and the University of Haifa to build CryptanalysisBench, a benchmark for studying LLMs’ cryptanalysis abilities.
https://arxiv.org/abs/2607.18538