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# ほとんどの企業は、AIにまったく準備ができていない
ᴅᴀɴɪᴇʟ ᴍɪᴇssʟᴇʀ
@DanielMiessler
Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI
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問題は、企業がAIを使っていないということではありません。「使えない」ということです。
AIに望むことができないという人々の不満のほとんどは、実際には「自分が望むものを記述できない」という問題です。
私は世界最大級の企業、数百のスタートアップ、グローバル1000の中堅企業に大量にコンサルティングをしてきました。私が見るナンバーワンの問題は、不明確で絶えず変化するビジョンとゴールです。
AIは実行に関するものであり、何を実行すべきか分からない時にはまったく無力です。自分が何を望んでいるかを正確に知っている企業は、AIで繁栄しています。AIが良くなればなるほど、彼らはますます勝つでしょう。
しかしこれはごく一部の企業です。AIに適切な指示を与えられるほど自己認識があり、まとまっている企業はわずかしかいないからです。理解していないものを最適化することはできません。そもそもやるべきでないことをスケールするのは愚かです。
人々は企業がAIに準備できていないと話しますが、その問題の深刻さに気づいていないと思います。これは技術的成熟度の問題ではありません。もっとずっと根本的なものです。
相当な割合の企業が、自分自身にもかかわらず偶発的に成功しています。彼らが何を達成しようとしているのか、どうやってそれをやっているのか、はっきりしません。しかし、いくつかうまくいくトリックがあり、それをそこそこ実行できているので、まだ生き残っています。
しかし、その企業に行って「では、あなたが何をしようとしているか、戦略は何か、課題は何か、ワークストリームは何かを説明してください」と聞いたら、彼らはぽかんと見つめるか、面と向かって笑うでしょう。それを把握するためのプロジェクトを組むのに何週間もかかります。そして実際にそのプロジェクトを完了するのに何か月もかかります。
私は正直、ほとんどの企業が深刻な危険にさらされていると考えています。彼らは本質的に、辛うじて動いている混沌としたブラックボックスだからです。
そういう企業の取締役会やリーダーシップが全社員に「AIを使え」と言うのは、雪嵐ノイズしか映っていない画面を見て「これをスケールしないと」と言うようなものです。
わかりました、ボス。改善してほしい「もの」を指差してくれませんか。
（長い沈黙）
いい質問だ。それを把握するためにいくつか会議を入れよう。
そういう企業ではAIはほぼ無用です。そして残念ながら、それは多くの（あるいはほとんどの）企業を意味します。
現在のナラティブはこうです: AIはまだ十分多くの企業を助けていない、何が問題なのか？ AIはいつ十分よくなるのか？ もしかしてAIは思っていたほど良くないのか？
滑稽で、見れば分かることがあります: AIに助けられている企業は、魔法のように、すでに自分が何をしているかを知っている企業と一致しているのです。
彼らはすぐに以下を答えられます:
顧客のために解決している問題、もしくは複数の問題
既存ソリューションの問題のうち、自社のソリューションが解決するもの
会社が持つゴール
それらのゴールに紐づくメトリクス
ゴール到達を妨げている課題
それらの課題を乗り越えるために追っている戦略
それらの戦略を実装するために実行中のプロジェクト
それらのプロジェクト内で行われている作業
どの人によって
そしていくらかかっているか
そして決定的に、自分が何をしているか分かっている企業は、これらの質問に対して四半期や年をまたいでも概ね同じ答えをします。
どたばた企業のはっきりした兆候は、各部門がそれらの答えを持っていると主張することに膨大な時間を費やすが、答えは四半期ごとに大きく変わる、というものです。すべてが絶え間なく流動的なので、人々はただ自分がよく見えると思うことを書いているだけです。準備に何週間もかけ、数週間後にプロセスがまた最初からやり直されるたびに捨てられます。
そういう企業に対してAIは基本的に何もできません。実際、悪化させることすらあり得ます。なぜなら今や人々がもっと派手にどたばたするのを助けてしまうからです。バック転とチャートとあれこれ付きで。
「では、彼らがそんなに悪いなら、なぜまだ存在しているのか？」と聞きたくなるかもしれません。答えはシンプルです: 競合のほとんども同じくらい悪いからです。
では、ここまでの話の要点は何か？
いくつかあります。
AIはエンタープライズではほとんど始まってさえいません。なぜなら、AIに準備できているほど自己認識があり、自分自身を明瞭に表現できる企業はごく一部だからです。
AIを問題、あるいはテクノロジーを問題として見るのはやめるべきです。問題は、ゴール、ワークフロー、オペレーション、意思決定、チーム、支出を含む自社を、明確で消化可能な形で記述できないことにあります。
これができない企業は、できる企業からの深刻な危機にさらされています。
大きく扱いにくい企業に対する第一の脅威は、いまや小さな企業がはるかに大きな企業の力で機能できるようになったことです。そして小さな企業のほうが、上記の問いに答えるのははるかに容易です。
そのため、現存するすべての企業は、これから尋常でない下方向の力に直面することになります。そして、自分のことをきちんと把握している企業だけが浮上し、生き残ります。
AIは、この初期フェーズで誰が勝ち誰が負けるかにおいて、驚くほど小さな部分にすぎません。AIは、新世界で勝者たちが互いに戦うために使うものです。今のゲームは、誰がそこにたどり着くかを見極めることです。
企業として問うべきナンバーワンの質問は、「AIが自分たちに何をできるか」ではなく、「自社がそもそもAIに助けられる状態にあるか」です。もしそうでないなら、できるだけ速くその状態に到達する必要があります。
—
オリジナル記事:
https://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai
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4:59 AM · May 3, 2026
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ほとんどの企業はAIに全く準備できていない
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# Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI
ᴅᴀɴɪᴇʟ ᴍɪᴇssʟᴇʀ
@DanielMiessler
Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI
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It's not that companies aren't using AI: it's that they can't.
Most of the frustration people have with AI not being able to do what they want is actually them not being able to describe what they want.
I have consulted for the world's largest companies, hundreds of startups, and tons of mid-size companies in the Global 1000. The number one issue I see is unclear and constantly-changing vision and goals.
AI is about execution, and it's quite powerless when it doesn't know what to execute. Companies that know exactly what they want are thriving with AI. And the better the AI gets, the more they will crush it.
But this is a small percentage of companies, because only a small percentage of companies are self-aware and together enough to give AI proper instructions. You can't optimize what you don't understand. And it's foolish to scale something that you shouldn't be doing in the first place.
People talk about companies not being ready for AI and I don't think they realize how bad the problem is. This is not a technical maturity issue. It's a whole lot more fundamental than that.
A massive percentage of companies are haphazardly successful despite themselves. It's not super clear what they're trying to accomplish or how exactly they're doing it, but they have a few tricks that work, that they're decent enough at executing, that they're still around.
But if you were to walk into the company and say, OK, describe to me what you're trying to do, and what your strategies are, and what your challenges are, and what your work streams are — they would either stare blankly at you or laugh in your face. It would take them weeks to put together a project to find that out. And then months to actually do the project.
I honestly believe the vast majority of companies are in grave danger because they are essentially chaotic black boxes that barely work.
Having the board or leadership tell everyone in such a company to "use AI" is like looking at a screen of nothing but static and saying, "we gotta scale this thing."
Cool, boss. Do me a favor and point at the thing you want me to improve.
(long pause)
Great question: Let's get some meetings together to figure that out.
AI is mostly useless in these companies. And unfortunately, that means many (if not most) companies.
The narrative right now is that AI isn't helping enough companies yet, so what's the problem? When will AI get good enough? Maybe AI isn't as good as people thought.
What's hilarious, and easy to see, is that the companies AI is helping are somehow magically the same companies that already know what they're doing.
They can tell you very quickly:
the problem or problems that they are solving for customers
the problem with existing solutions that their solution solves
the goals they have for the company
the metrics associated with those goals
the challenges that are stopping them from reaching their goals
the strategies they are pursuing to overcome those challenges
the projects they are doing to implement those strategies
the work that is being done within those projects
by what people
and how much it is costing them
And crucially, companies that know what they're doing give largely the same answers to these questions across different quarters and years.
A sure sign of a flailing company is when their departments spend massive amounts of time claiming to have those answers — but the answers significantly change every quarter because everything is constantly in flux. So people are just writing down whatever they think makes them look good. It takes them weeks to prepare, only to be discarded a few weeks later when the process starts over.
AI can do basically nothing for these companies. In fact, it could even make it worse — because now it helps people flail more impressively. Like with more backflips and charts and stuff.
And you may ask, "well, if they're so bad, then how are they still around?" The answer is simple: most of their competition is just as bad.
So what's the point of all this?
A few things.
AI has barely even started in the enterprise, because only a tiny fraction of companies have the self-knowledge and ability to articulate themselves well enough to be ready for AI.
We should stop looking at AI as the problem, or even technology as the problem. The issue is not being able to describe one's company clearly—including its goals, workflows, operations, decisions, teams, and spending —in a clear and consumable fashion.
Companies who are unable to do this are in grave danger from companies that can.
The primary danger to large unwieldy companies is that it's now possible for a smaller company to function with the strength of a much larger one. And it's far easier for a small company to be able to answer the questions above.
Because of this, all existing companies are about to face extraordinary downward force. And only companies who have their shit together will stay afloat and rise.
AI is a remarkably small part of who will win or lose in this initial phase. AI is what the winners will use to fight each other in the New World. Right now, the game is figuring out who's going to make it there.
The number one question you should be asking as a company is not what AI can do for you, but whether or not your company is in the state where AI can help at all. And if not, then you need to get into that state as quickly as possible.
—
Original Article:
https://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai
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4:59 AM · May 3, 2026
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