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週200件以上のリードを獲得 — コールドDMゼロの秘密

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週200件以上の適格リードを獲得しながら、コールドDMを1通も送らない 秘訣:リード獲得スキルグラフ AIエージェントを本格的な営業チームへと変えた、30以上のMarkdownファイルが連携したシステム 動作環境: - Claude(AIの頭脳として、グラフを読み込み各ステップを実行) - n8n(自動化バックボーンとして、トリガー・Webhook・スケジューリングを担当) - .mdファイルのフォルダ(システムの核心、特別なツール不要) フォルダ構成: ``` /lead-gen-skill-graph ├── index.md(エントリーポイント—パイプライン全体をマッピング) ├── content/ │ ├── pillars.md(ICPを引きつける3〜5のコアトピック) │ ├── hooks.md(プラットフォームごとのスクロールが止まる冒頭文) │ └── cta-playbook.md(どこでどのCTAを使うか、その理由) ├── magnets/ │ ├── lead-magnets.md(関心を引く無料リソース) │ ├── dm-triggers.md(コメントのキーワード→自動DMシーケンス) │ └── landing-pages.md(コンバージョンコピーのフレームワーク) ├── nurture/ │ ├── dm-flows.md(プラットフォームごとの完全なDMシーケンス) │ ├── segmentation.md(意図・行動・ステージでリードをタグ付け) │ └── redirect.md(X/LinkedInからWhatsApp/Telegramへ移行するタイミング) ├── conversion/ │ ├── offer-stack.md(何を、いくらで、誰に売るか) │ ├── objections.md(すべての「No」を回答にマッピング) │ └── close-scripts.md(プラットフォーム内DM成約+Messengerでの成約) └── audience/ ├── icp.md(理想の顧客プロフィール—曖昧ではなく具体的に) └── stages.md(コールド→ウォーム→ホット→購入者のジャーニー) ``` 各ファイル = 1つのナレッジノード 各ファイル内に [[ウィキリンク]] で関連ノードへのリンクを追加します。 例:dm-triggers.md の中に: 「ある投稿([[pillars]] より)に誰かが [キーワード] でコメントしたら、[[lead-magnets]] をDMで送る。[[dm-flows]] のトーンを使うこと。[[segmentation]] で 'engaged-warm' としてタグ付けする。返信があれば [[dm-flows]] のナーチャーシーケンスを継続する。アウトリーチ前に [[icp]] と照合すること」 エージェントは1つのファイルを読む→リンクを辿る→あなたが何も触れることなくパイプライン全体を実行する 最重要ファイルは index.md — コマンドセンターです。 3つのものを記載してください: 1. あなた自身+このシステムの目的 「[ブランド名] のリード獲得システム。コンテンツを適格リードへ変換し、X・LinkedIn・WhatsApp・Telegram のDMを通じて自動成約する」 2. コンテキスト付きのノードマップ - [[pillars]] — フォロワーではなく買い手を引きつける3〜5のコンテンツテーマ - [[hooks]] — プラットフォームごとの冒頭文、毎週更新 - [[cta-playbook]] — 「Xにコメント」vs「DMして」vs「bio内リンク」の使い分けロジック - [[dm-triggers]] — キーワード検出→自動ファーストタッチ - [[lead-magnets]] — ファネルの各ステージに合わせた無料リソース - [[dm-flows]] — 完全なDMナーチャーシーケンス、プラットフォームネイティブなトーン - [[segmentation]] — コールド/ウォーム/ホットのタグ付け+行動ベースのルーティング - [[redirect]] — WhatsApp/Telegramへ会話を移行するタイミングのルール - [[offer-stack]] — リード温度別の商品マッピング - [[objections]] — よくある反論への事前準備回答 - [[close-scripts]] — X/LinkedIn でのDM成約、WhatsApp/Telegram での Messenger 成約 3. 実行指示 「コンテンツトピックが与えられたら:[[pillars]] との整合性を確認。[[hooks]] + [[cta-playbook]] を使って投稿を書く。エンゲージメント取得のために [[dm-triggers]] を設定する。新規リードを [[segmentation]] → [[dm-flows]] へルーティングする。リードが 'hot' になったら→ [[redirect]] でプラットフォームルーティングを確認→ [[objections]] 対応付きで [[close-scripts]] を展開する」 これが基本的なファネルと異なる点: 全員が同じ5通のメッセージを受け取る線形パイプラインでは**ありません**。 どこから入ってきて、次に何をしたかに基づいてルーティングされるグラフです。 > Xの投稿にコメント→リードマグネットをDM→返信→DM ナーチャーフロー→購買意向を示す→X DM で成約 > LinkedInでエンゲージ→事例をDM→価格について質問→WhatsApp へ移行→WhatsApp で成約 > X でDM→ナーチャースキップ→資格確認の質問→オファースタック→Telegram で成約 同じオファー。でもリードごとに異なるパス、タイミング、トーン、プラットフォーム。 グラフがすべてのルールをエンコードします。Claude がそれを読みます。n8n がそれを実行します。 n8n 側の仕組み: - 誰かがキーワードでコメントしたときにWebhookが発動 - Claude がグラフを読む→どのノードを実行するか決定 - n8n がDMを送り、リードをタグ付けし、次のステップへルーティング - リードがホットになると→n8n がWhatsApp/Telegramへのリダイレクトを処理 - すべてのアクションが次の意思決定のためにグラフにフィードバック インテリジェンスは .md ファイルで構築します。 自動化は n8n で構築します。 Claude は思考と実行の橋渡し役です。 これで月3,000〜5,000ドルのリード獲得ツールと、パートタイムのバーチャルアシスタントが不要になりました。 1つのMarkdownフォルダ + 1つのAIエージェント + 1つの自動化ツール = 無限のリード獲得エンジン ただし、現在はさらにスマートなシステムを構築中です。成約サイクル全体をカバーし、各リードに対して100%パーソナライズされたアプローチとプロセスを実現します。 もはや事前設定されたファネルはなく、各リードに特化した完全にユニークなものです。 そうです、それがまさに私たちが Close AI で取り組んでいることで、現在「ホワイトリスト」ステージを開放しています。 すぐに実装できる完成されたシステムをご提供します。あなたは私たちのコストの基本料金を支払うだけです(追加料金なし)。 ご興味があれば、こちらからお申し込みください:
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I generate 200+ qualified leads per week and never send a single cold DM the secret: a lead generation skill graph 30+ markdown files wired together that turned my AI agent into a full sales team where it runs: - claude as the AI brain (reads the graph, executes every step) - n8n as the automation backbone (triggers, webhooks, scheduling) - a folder of .md files as the system (no fancy tools needed) the folder structure: /lead-gen-skill-graph ├── index.md (entry point — maps the entire pipeline) ├── content/ │ ├── pillars.md (3-5 core topics that attract your ICP) │ ├── hooks.md (scroll-stopping openers by platform) │ └── cta-playbook.md (which CTA to use where and why) ├── magnets/ │ ├── lead-magnets.md (free resources that capture interest) │ ├── dm-triggers.md (comment keywords → auto-DM sequences) │ └── landing-pages.md (conversion copy frameworks) ├── nurture/ │ ├── dm-flows.md (full DM conversation sequences by platform) │ ├── segmentation.md (tag leads by intent, behavior, stage) │ └── redirect.md (when to move from X/LinkedIn → WhatsApp/Telegram) ├── conversion/ │ ├── offer-stack.md (what you sell, at what price, to whom) │ ├── objections.md (every "no" mapped to a response) │ └── close-scripts.md (DM closes on-platform + messenger closes) └── audience/ ├── icp.md (ideal customer profile — specific, not vague) └── stages.md (cold → warm → hot → buyer journey) each file = one knowledge node inside each file you add [[wikilinks]] to related nodes example: inside dm-triggers.md: "when someone comments [keyword] on a post from [[pillars]], send them [[lead-magnets]] via DM. use tone from [[dm-flows]]. tag them in [[segmentation]] as 'engaged-warm'. if they reply, continue the [[dm-flows]] nurture sequence. match [[icp]] before any outreach" the agent reads one file → follows the links → executes the full pipeline without you touching anything the key file is index.md — your command center put 3 things in it: 1. who you are + what this system does "lead generation system for [your brand]. turns content into qualified leads and closes them via DMs on autopilot across X, LinkedIn, WhatsApp, and Telegram" 2. the node map with context - [[pillars]] — 3-5 content themes that attract buyers, not just followers - [[hooks]] — platform-specific openers, updated weekly - [[cta-playbook]] — "comment X" vs "DM me" vs "link in bio" logic - [[dm-triggers]] — keyword detection → automated first touch - [[lead-magnets]] — free resources matched to each funnel stage - [[dm-flows]] — full DM nurture sequences, platform-native tone - [[segmentation]] — cold/warm/hot tagging + behavior-based routing - [[redirect]] — rules for when to move conversation to WhatsApp/Telegram - [[offer-stack]] — products mapped to lead temperature - [[objections]] — pre-written responses to every common pushback - [[close-scripts]] — DM close on X/LinkedIn, messenger close on WhatsApp/Telegram 3. execution instructions "when given a content topic: check [[pillars]] for alignment. write post using [[hooks]] + [[cta-playbook]]. set [[dm-triggers]] for engagement capture. route new leads through [[segmentation]] → [[dm-flows]]. when lead hits 'hot' → check [[redirect]] for platform routing → deploy [[close-scripts]] with [[objections]] handling" here's what makes this different from a basic funnel: it's NOT a linear pipeline where everyone gets the same 5 messages it's a graph where every lead gets routed based on how they entered and what they did next > commented on X post → DM with lead magnet → replied → DM nurture flow → showed buying intent → close in X DMs > engaged on LinkedIn → DM with case study → asked about pricing → redirect to WhatsApp → close on WhatsApp > DM'd you directly on X → skip nurture → qualifying questions → offer stack → close in Telegram same offer. different path, timing, tone, and platform per lead the graph encodes all those rules. claude reads them. n8n executes them the n8n part: - webhook triggers when someone comments a keyword - claude reads the graph → decides which node to execute - n8n sends the DM, tags the lead, routes to the next step - when a lead goes hot → n8n handles the redirect to WhatsApp/Telegram - every action loops back into the graph for the next decision you build the intelligence in .md files you build the automation in n8n claude is the bridge between thinking and doing this replaced my $3-5k/mo in lead gen tools and a part-time VA one folder of markdown files + one AI agent + one automation tool = infinite lead engine however, currently I am building even smarter system by covering full closing cycle, with 100% personalized approach & process of the lead there's no more pre-made funnels, but absolutely unique once specifically for each lead yeah, that's what exactly we do in Close AI and currently we're opening "Whitelist" stage we provide to you a full-ready for implementation system, you just pay basic costs of our spends (with no extra charge from our side) if you're interesting in, apply here:

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