記事一覧へ
Anthropicのリークは思っているより大きい 一日かけてコードを読み込みました。ソフトウェアエンジニアリングの観点から重要な発見： 1. システムプロンプトの構築方法 プロンプトは環境に応じてリアルタイムで動的に組み立てられます。何百もの条件が積み重なった複雑なシステムです。 2. エラーリカバリーパターン エラーが発生したとき、単に止まるのではなく代替戦略を試みます。 3. コンテキストウィンドウ管理 長い会話でモデルが「忘れ」ないよう、重要情報を優先する洗練されたシステムが存在します。 詳細なスレッドはこちら:
claude-workflowai-industry
Anthropicリークはあなたが思うより大きい
♥ 809↻ 69🔖 915👁 82,000
原文を表示 / Show original
How to spot AI-native products vs AI bolted on: Fake AI products have sparkle-icon AI buttons, chat panels to ask LLM questions, no memory beyond one chat. AI-native products can spend $100-$1000 in tokens while using them, get dramatically better every 6 months as base models improve, have core workflows impossible without AI, and cause users who try them to change their behavior.